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集值映射的广义次微分及其在向量最优化中的应用

中文摘要第3-4页
英文摘要第4页
1 绪论第6-10页
    1.1 向量最优化相关理论研究概述第6-7页
    1.2 非光滑优化问题中的次微分研究第7-9页
    1.3 本文的研究工作第9-10页
2 预备知识第10-13页
    2.1 符号说明和基本概念第10-11页
    2.2 集值映射的次微分第11-13页
3 集值映射的广义次微分第13-18页
    3.1 广义次微分的定义第13-14页
    3.2 几种次微分之间的关系第14-16页
    3.3 广义次梯度的存在性定理第16-18页
4 广义次微分的性质与运算法则第18-26页
    4.1 广义次微分的性质第18-21页
    4.2 广义次微分的和式法则第21-26页
5 集值优化问题的最优性条件第26-33页
    5.1 无约束集值优化问题的最优性条件第26-28页
    5.2 约束集值优化问题的最优性条件第28-33页
6 结论与展望第33-34页
致谢第34-35页
参考文献第35-38页
附录第38页
    A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第38页
    B. 作者在攻读硕士学位期间已完成但尚未发表的论文目录第38页

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