| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 个人信用研究综述 | 第9-15页 |
| 1.2.1 国外个人信用研究综述 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内个人信用研究综述 | 第11-15页 |
| 1.3 研究思路与创新 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究创新 | 第16-17页 |
| 2 信用理论与P2P网络贷款 | 第17-26页 |
| 2.1 信用理论 | 第17-18页 |
| 2.1.1 马克思信用理论 | 第17-18页 |
| 2.1.2 信息不对称与逆向选择理论 | 第18页 |
| 2.2 P2P网络贷款 | 第18-25页 |
| 2.2.1 P2P网络贷款现状 | 第19-20页 |
| 2.2.2 P2P网贷平台经营模式 | 第20-22页 |
| 2.2.3 P2P网络借贷风险 | 第22-23页 |
| 2.2.4 人人贷网贷平台经营与风险控制 | 第23-25页 |
| 2.3 信用理论与P2P网络贷款的关系 | 第25-26页 |
| 3 个人信用评估模型选取 | 第26-31页 |
| 3.1 个人信用评估内容及信息选取 | 第26页 |
| 3.2 个人信用评估模型 | 第26-31页 |
| 3.2.1 个人信用评估模型概述 | 第26-30页 |
| 3.2.2 个人信用评估模型的选取 | 第30-31页 |
| 4 个人信用评估Logistic模型的建立与应用 | 第31-55页 |
| 4.1 数据来源、筛选和处理 | 第31-41页 |
| 4.1.1 数据选取 | 第31-32页 |
| 4.1.2 变量处理 | 第32-41页 |
| 4.2 流标—满标个人信用评估Logistic回归模型 | 第41-47页 |
| 4.2.1 变量相关性检验和多重共线性检验 | 第41-44页 |
| 4.2.2 建立流标—满标个人信用评估Logistic模型 | 第44-47页 |
| 4.3 履约—违约个人信用评估Logistic回归模型 | 第47-51页 |
| 4.3.1 变量相关性检验和多重共线性检验 | 第47-48页 |
| 4.3.2 建立履约—违约个人信用评估Logistic模型 | 第48-51页 |
| 4.4 模型的应用算例 | 第51-55页 |
| 4.4.1 流标—满标个人信用评估Logistic回归模型算例 | 第51-53页 |
| 4.4.2 履约—违约个人信用评估Logistic回归模型算例 | 第53-55页 |
| 5 研究结论和政策建议 | 第55-57页 |
| 5.1 研究结论 | 第55页 |
| 5.2 政策建议 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录A 流标—满标个人信用评估Logistic模型变量Pearson相关矩阵检验 | 第60-63页 |
| 附录B 流标—满标个人信用评估Logistic模型变量Pearson相关矩阵检验（四项处理） | 第63-66页 |
| 附录C 履约—违约个人信用评估Logistic模型变量Pearson相关矩阵检验 | 第66-69页 |
| 在学研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
