可见光通信中光信道遮挡障碍预测系统的设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第11页 |
| 1.3 研究内容和贡献 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关工作 | 第13-22页 |
| 2.1 VLC通信系统概述 | 第13-15页 |
| 2.1.1 VLC通信原理 | 第13-14页 |
| 2.1.2 VLC-WiFi混合系统框架 | 第14-15页 |
| 2.2 异常检测算法综述 | 第15-20页 |
| 2.2.1 异常检测概述 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基于分类的异常检测算法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 基于最近邻的异常检测算法 | 第17-18页 |
| 2.2.4 基于聚类的异常检测算法 | 第18-19页 |
| 2.2.5 统计异常检测技术 | 第19-20页 |
| 2.2.6 其他异常检测技术 | 第20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 遮挡预测系统的设计 | 第22-41页 |
| 3.1 本文研究思路 | 第22-24页 |
| 3.1.1 预测系统结构设计 | 第22-23页 |
| 3.1.2 数据特性分析 | 第23-24页 |
| 3.2 异常检测算法的设计 | 第24-30页 |
| 3.2.1 基于k-means的预测算法改进 | 第24-27页 |
| 3.2.2 基于贪心的自适应步长抽样算法 | 第27-30页 |
| 3.3 实验评估与分析 | 第30-40页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第30-32页 |
| 3.3.2 实验参数配置 | 第32页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第32-40页 |
| 3.3.4 分析与讨论 | 第40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 数据压缩与重构 | 第41-52页 |
| 4.1 压缩感知理论 | 第41-45页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第41-43页 |
| 4.1.2 信号的稀疏表 | 第43-44页 |
| 4.1.3 观测矩阵的设计 | 第44-45页 |
| 4.1.4 信号重构 | 第45页 |
| 4.2 压缩感知算法 | 第45-47页 |
| 4.2.1 高斯随机测量矩阵 | 第45-46页 |
| 4.2.2 SP重构算法 | 第46-47页 |
| 4.3 实验评估与分析 | 第47-51页 |
| 4.3.1 实验结果 | 第47-50页 |
| 4.3.2 分析与讨论 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第52页 |
| 5.2 研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
