| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究发展及现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 自动测试设备研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 电子信息系统维修保障研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 分布式测试系统研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本课题主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 总体方案 | 第17-23页 |
| 2.1 系统架构 | 第17-19页 |
| 2.1.1 信息化分布式测试系统结构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 信息化测试软件平台 | 第18-19页 |
| 2.2 需求分析 | 第19-20页 |
| 2.2.1 被测信号分析 | 第19-20页 |
| 2.2.2 软件功能分析 | 第20页 |
| 2.3 硬件设计原则 | 第20-21页 |
| 2.4 设备组成方案 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 设备硬件选型 | 第23-28页 |
| 3.1 仪器总线选择 | 第23页 |
| 3.2 仪器模块选型 | 第23-25页 |
| 3.2.1 仪器资源模块选型 | 第23-24页 |
| 3.2.2 通讯资源模块选型 | 第24-25页 |
| 3.3 系统平台设计 | 第25-27页 |
| 3.3.1 测控机箱选型 | 第25-26页 |
| 3.3.2 嵌入式控制器选型 | 第26页 |
| 3.3.3 测试接口面板设计 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 故障诊断与故障预测方法研究 | 第28-49页 |
| 4.1 电子信息系统的故障诊断方法研究 | 第28-43页 |
| 4.1.1 DS证据理论改进方法研究 | 第28-37页 |
| 4.1.2 基于灰色关联性分析的局部诊断方法 | 第37-39页 |
| 4.1.3 灰色关联分析与改进DS推理的故障诊断方法 | 第39-41页 |
| 4.1.4 故障诊断算法验证 | 第41-43页 |
| 4.2 电子信息系统的故障预测方法研究 | 第43-48页 |
| 4.2.1 ARMA模型 | 第44页 |
| 4.2.2 Elman神经网络 | 第44-45页 |
| 4.2.3 ARMA-Elman神经网络组合模型 | 第45-46页 |
| 4.2.4 故障预测算法验证 | 第46-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 软件设计 | 第49-72页 |
| 5.1 系统对象模型设计 | 第49-51页 |
| 5.2 组件开发 | 第51-63页 |
| 5.2.1 可重构通讯资源接口组件开发 | 第51-53页 |
| 5.2.2 可重构仪器资源接口组件开发 | 第53-54页 |
| 5.2.3 故障诊断组件开发 | 第54-59页 |
| 5.2.4 故障预测组件开发 | 第59-63页 |
| 5.3 软件能力实现 | 第63-71页 |
| 5.3.1 软件的信息化能力实现 | 第63-65页 |
| 5.3.2 软件的远程测试能力实现 | 第65-67页 |
| 5.3.3 软件的故障诊断能力实现 | 第67-69页 |
| 5.3.4 软件的故障预测能力实现 | 第69-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 系统验证 | 第72-88页 |
| 6.1 故障诊断能力验证 | 第72-76页 |
| 6.2 故障预测能力验证 | 第76-80页 |
| 6.3 信息化能力与远程测试诊断能力验证 | 第80-87页 |
| 6.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 结论 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-94页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96页 |