| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 符号说明 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·选题背景 | 第13-15页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·课题意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-21页 |
| ·信号分析与处理技术 | 第15-17页 |
| ·智能故障诊断方法 | 第17-20页 |
| ·性能退化评估方法 | 第20-21页 |
| ·研究内容及组成 | 第21-23页 |
| ·主要研究内容及研究思路 | 第21页 |
| ·论文组织安排 | 第21-23页 |
| 第二章 隐Markov 模型的基本理论和算法及其应用 | 第23-52页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·Markov 链 | 第23-26页 |
| ·Markov 链的概念 | 第23-26页 |
| ·HMM 的基本理论 | 第26-31页 |
| ·HMM 的基本思想 | 第26-28页 |
| ·HMM 的数学描述 | 第28-29页 |
| ·HMM 的分类 | 第29-31页 |
| ·HMM 的基本算法 | 第31-38页 |
| ·HMM 的三个基本问题 | 第31页 |
| ·前向-后向算法 | 第31-34页 |
| ·Viterbi 算法 | 第34-36页 |
| ·Baum-Welch 算法 | 第36-38页 |
| ·连续HMM 理论 | 第38-41页 |
| ·高斯混合模型简介 | 第38-39页 |
| ·CHMM 的参数描述 | 第39-41页 |
| ·连续HMM 算法在实际应用中的改进 | 第41-49页 |
| ·比例因子处理 | 第41-44页 |
| ·Viterbi 算法的处理 | 第44-45页 |
| ·连续HMM 参数重估公式 | 第45页 |
| ·连续HMM 参数重估公式的修正 | 第45-46页 |
| ·初始模型的选取 | 第46-49页 |
| ·基于HMM 的故障诊断流程 | 第49-51页 |
| ·模型训练 | 第50页 |
| ·故障诊断 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 基于谱相关密度-连续HMM 的滚动轴承故障诊断方法 | 第52-84页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·循环平稳定义与分类 | 第52-53页 |
| ·定义 | 第52页 |
| ·分类 | 第52-53页 |
| ·二阶循环统计量理论 | 第53-56页 |
| ·循环自相关函数 | 第53-55页 |
| ·谱相关密度函数 | 第55-56页 |
| ·循环谱估计 | 第56-60页 |
| ·经典谱估计 | 第56-57页 |
| ·循环平稳信号的谱估计 | 第57-58页 |
| ·平滑循环周期图 | 第58-60页 |
| ·谱相关密度组合切片分析 | 第60-64页 |
| ·滚动轴承的理论模型 | 第60-62页 |
| ·滚动轴承模型的循环平稳分析 | 第62-64页 |
| ·谱相关密度组合切片分析 | 第64页 |
| ·基于谱相关密度-连续HMM 的故障诊断 | 第64-67页 |
| ·基于SSCD 的特征提取 | 第64-65页 |
| ·故障诊断流程 | 第65-67页 |
| ·实验验证 | 第67-83页 |
| ·实验装置 | 第67页 |
| ·滚动轴承参数 | 第67-68页 |
| ·特征提取 | 第68-72页 |
| ·基于SSCD-连续HMM 的故障诊断 | 第72-75页 |
| ·基于多种特征提取与连续HMM 结合的比较 | 第75-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第四章 基于特征加权连续HMM 的滚动轴承故障诊断方法研究 | 第84-104页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·距离评估技术 | 第85-86页 |
| ·补偿距离评估技术 | 第86-87页 |
| ·基于特征加权连续HMM 的滚动轴承故障诊断方法 | 第87-89页 |
| ·特征值标准化 | 第87页 |
| ·特征值加权 | 第87-88页 |
| ·故障诊断流程 | 第88-89页 |
| ·滚动轴承常用监测指标 | 第89-91页 |
| ·时域指标 | 第89-90页 |
| ·频域指标 | 第90-91页 |
| ·实验分析1 | 第91-99页 |
| ·数据分析 | 第91-94页 |
| ·特征加权 | 第94-95页 |
| ·故障诊断 | 第95-97页 |
| ·对比分析 | 第97-99页 |
| ·实验分析2 | 第99-103页 |
| ·实验描述 | 第99-101页 |
| ·特征加权 | 第101页 |
| ·故障诊断 | 第101-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第五章 基于特征加权连续HMM 的滚动轴承性能退化评估方法 | 第104-127页 |
| ·引言 | 第104-105页 |
| ·基于特征加权HMM 的性能退化评估方法 | 第105-109页 |
| ·基于不完备数据的连续HMM 性能退化评估方法 | 第105-107页 |
| ·基于完备数据的特征加权连续HMM 性能退化评估 | 第107-109页 |
| ·滚动轴承加速寿命周期试验 | 第109-111页 |
| ·ABLT-1A 轴承试验台 | 第109-110页 |
| ·试验轴承及测试条件 | 第110-111页 |
| ·试验方案与流程 | 第111页 |
| ·全寿命周期特征分析 | 第111-126页 |
| ·轴承 B12 的性能退化评估分析 | 第112-118页 |
| ·轴承 B14 的性能退化评估分析 | 第118-124页 |
| ·同一模式下的性能退化评估 | 第124-126页 |
| ·讨论与分析 | 第126页 |
| ·本章小结 | 第126-127页 |
| 第六章 总结与展望 | 第127-130页 |
| ·全文工作总结 | 第127-128页 |
| ·主要创新点 | 第128页 |
| ·研究展望 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-140页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文清单 | 第140页 |
| 攻读硕士学位期间参与科研项目情况 | 第140-141页 |
| 致谢 | 第141-143页 |
