| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 第二章 数据 | 第13-18页 |
| 2.1 雷达地形覆盖数据 | 第13页 |
| 2.2 探空数据 | 第13页 |
| 2.3 冰雹样本来源 | 第13-16页 |
| 2.3.1 冰雹数据样本质控 | 第14-15页 |
| 2.3.2 质控实例 | 第15页 |
| 2.3.3 冰雹数据抽样 | 第15-16页 |
| 2.4 SCIT数据 | 第16-18页 |
| 第三章 云南多普勒天气雷达网探测冰雹能力的评估 | 第18-31页 |
| 3.1 雷达波束遮挡影响模型 | 第18-19页 |
| 3.2 评估雷达冰雹探测能力的方法 | 第19-22页 |
| 3.2.1 雷达网遮挡高度 | 第21页 |
| 3.2.2 可探测厚度 | 第21页 |
| 3.2.3 0℃层以下、0℃～-20℃和-20℃以上的有效覆盖 | 第21页 |
| 3.2.4 冰雹探测区域分型 | 第21-22页 |
| 3.3 雷达网覆盖评估结果 | 第22-28页 |
| 3.3.1 雷达网地形遮挡高度 | 第22-23页 |
| 3.3.2 雷达网可探测厚度分布 | 第23页 |
| 3.3.3 关键高度的覆盖效果 | 第23-25页 |
| 3.3.4 冰雹探测区分型 | 第25-27页 |
| 3.3.5 冰雹样本落区分布 | 第27-28页 |
| 3.4 地形对冰雹探测影响的实例 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 冰雹识别方法 | 第31-39页 |
| 4.1 SCIT产品介绍 | 第31页 |
| 4.2 空-地冰雹识别匹配方案设计 | 第31-32页 |
| 4.3 识别评分方法 | 第32-33页 |
| 4.4 NSSL冰雹识别算法（HDA） | 第33-35页 |
| 4.4.1 NSSL冰雹识别算法（HDA） | 第33-35页 |
| 4.4.2 空中雹识别计算 | 第35页 |
| 4.5 分类判别的冰雹识别方法 | 第35-38页 |
| 4.5.1 判别原理 | 第35-36页 |
| 4.5.2 判别步骤 | 第36页 |
| 4.5.3 统计因子的选择 | 第36-37页 |
| 4.5.4 样本抽取策略 | 第37页 |
| 4.5.5 建立判别方程 | 第37-38页 |
| 4.6 冰雹模糊识别方法 | 第38-39页 |
| 第五章 冰雹识别结果 | 第39-50页 |
| 5.1 NSSL冰雹识别算法评分结果 | 第39-40页 |
| 5.1.1 NSSL冰雹识别评分 | 第39页 |
| 5.1.2 冰雹识别时间提前量 | 第39-40页 |
| 5.2 判别分类结果 | 第40-43页 |
| 5.2.1 单体分组统计特征 | 第40-41页 |
| 5.2.2 建立判别方程 | 第41-42页 |
| 5.2.3 样本分类交差验证 | 第42-43页 |
| 5.3 冰雹模糊识别结果 | 第43-45页 |
| 5.3.1 SCIT普通单体、小雹单体与大雹单体各参量概率密度 | 第43-44页 |
| 5.3.2 模糊识别综合判据 | 第44-45页 |
| 5.4 不同识别方法评分结果 | 第45-46页 |
| 5.5 识别结果分析 | 第46-48页 |
| 5.5.1 产生空报率过高的原因 | 第46-47页 |
| 5.5.2 雷达不能识别冰雹的原因 | 第47-48页 |
| 5.5.3 地形遮挡对冰雹探测的影响 | 第48页 |
| 5.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 结论 | 第50-53页 |
| 6.1 主要结论 | 第50-51页 |
| 6.2 研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 在学期间的科研情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |