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基于硬件实现BP神经网络的电子鼻设计

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题的研究背景和意义第10-11页
        1.1.1 电子鼻技术概述第10页
        1.1.2 气体检测概述第10-11页
    1.2 电子鼻的研究现状第11-12页
    1.3 论文结构安排第12-14页
第2章 电子鼻系统概述第14-19页
    2.1 气体传感器阵列第14-16页
        2.1.1 气体传感器简介第14-15页
        2.1.2 传感器阵列设计第15-16页
    2.2 模式识别技术第16-18页
        2.2.1 常用模式识别算法第16页
        2.2.2 BP神经网络算法第16-18页
    2.3 本章小结第18-19页
第3章 电子鼻系统电路设计第19-28页
    3.1 系统电路结构第19-20页
        3.1.1 FGPA开发板第19-20页
        3.1.2 扩展电路板结构第20页
    3.2 传感器信号采集电路第20-22页
    3.3 模数转换电路第22-24页
    3.4 温湿度检测模块第24-25页
    3.5 显示电路第25-26页
    3.6 电源设计第26-27页
    3.7 本章小结第27-28页
第4章 电子鼻系统各模块的FPGA设计第28-43页
    4.1 BP神经网络的FPGA实现第28-36页
        4.1.1 传递函数模块第28-31页
        4.1.2 乘累加(MAC)模块第31-33页
        4.1.3 权值阈值存储模块第33-34页
        4.1.4 数据格式第34页
        4.1.5 BP神经网络模块的顶层设计第34-36页
    4.2 控制模块设计第36-42页
        4.2.1 模数转换控制模块设计第36-38页
        4.2.2 温湿度采集控制模块设计第38-41页
        4.2.3 显示控制模块设计第41-42页
    4.3 本章小结第42-43页
第5章 电子鼻系统测试与验证第43-53页
    5.1 基于FPGA的神经网络验证第43-46页
    5.2 电子鼻系统的验证第46-51页
        5.2.1 BP网络的训练第46-49页
        5.2.2 测试平台搭建第49-50页
        5.2.3 气体测量第50-51页
    5.3 结果分析第51-52页
    5.4 本章小结第52-53页
总结与展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士学位期间发表的论文第58页

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