供应链绩效评价体系及其诊断机制研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 供应链绩效评价研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 诊断机制研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 修复决策研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 供应链绩效评价理论研究 | 第18-30页 |
| 2.1 供应链管理 | 第18页 |
| 2.2 供应链绩效管理 | 第18-19页 |
| 2.3 供应链绩效评价模型 | 第19-21页 |
| 2.4 供应链绩效评价指标 | 第21-27页 |
| 2.4.1 评价指标确立 | 第21-27页 |
| 2.4.2 权重值研究 | 第27页 |
| 2.5 供应链绩效评价方法 | 第27-30页 |
| 第3章 基于改进的BP神经网络的供应链绩效评价 | 第30-54页 |
| 3.1 智能算法的应用 | 第30页 |
| 3.2 神经网络算法及原理 | 第30-41页 |
| 3.2.1 神经网络 | 第30-35页 |
| 3.2.2 BP神经网络算法 | 第35-39页 |
| 3.2.3 网络设计及流程 | 第39-41页 |
| 3.3 案例应用 | 第41-54页 |
| 3.3.1 数据处理 | 第42-45页 |
| 3.3.2 模型训练 | 第45-48页 |
| 3.3.3 评价及分析 | 第48-54页 |
| 第4章 供应链故障及其修复机制的研究 | 第54-65页 |
| 4.1 供应链绩效的诊断机制 | 第54-57页 |
| 4.2 修复决策模块 | 第57-62页 |
| 4.2.1 共通性修复决策 | 第57-62页 |
| 4.2.2 特殊性修复决策 | 第62页 |
| 4.3 实例分析 | 第62-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第71页 |
