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基于多传感器的可穿戴跌倒检测系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 基于环境的跌倒检测系统第10-11页
        1.2.2 基于视频图像的跌倒检测系统第11-12页
        1.2.3 基于可穿戴式的跌倒检测系统第12-13页
    1.3 论文主要研究内容第13-14页
    1.4 本文的组织结构第14-17页
第2章 跌倒检测系统相关技术第17-27页
    2.1 嵌入式系统第17-19页
        2.1.1 嵌入式系统的组成第17-18页
        2.1.2 嵌入式处理器的分类第18-19页
    2.2 MEMS传感器第19-21页
        2.2.1 MEMS加速度传感器第20-21页
        2.2.2 MEMS陀螺仪第21页
    2.3 GPS定位技术第21-22页
    2.4 GSM移动通信技术第22-25页
        2.4.1 GSM系统的业务第22-23页
        2.4.2 GSM系统的体系结构第23-25页
    2.5 本章小结第25-27页
第3章 跌倒检测算法第27-41页
    3.1 理论分析第27-31页
        3.1.1 跌倒发生的原因第27页
        3.1.2 跌倒情况分析第27-29页
        3.1.3 参考坐标系分析第29-31页
    3.2 跌倒检测算法分析第31-34页
        3.2.1 基于阈值的跌倒检测算法第31-33页
        3.2.2 基于模式识别的跌倒检测算法第33-34页
    3.3 基于kNN的跌倒检测算法设计第34-39页
        3.3.1 加速度传感器信号预处理第36页
        3.3.2 陀螺仪传感器信号预处理第36-37页
        3.3.3 kNN跌倒检测算法第37-39页
    3.4 本章小结第39-41页
第4章 系统硬件设计第41-63页
    4.1 系统硬件架构第41-42页
    4.2 嵌入式微处理器相关电路设计第42-47页
        4.2.1 嵌入式微处理器的选型与简介第42-44页
        4.2.2 MCU的外围电路设计第44-47页
    4.3 加速度传感器模块相关电路设计第47-52页
        4.3.1 加速度传感器的选型与简介第47-50页
        4.3.2 ADXL345与MCU的电路连接设计第50-51页
        4.3.3 加速度传感器模块电路原理图第51-52页
    4.4 陀螺仪传感器模块相关电路设计第52-55页
        4.4.1 陀螺仪传感器的选型与简介第52-54页
        4.4.2 ITG-3200与MCU的电路连接设计第54-55页
        4.4.3 陀螺仪传感器模块电路原理图第55页
    4.5 无线通信和定位模块相关电路设计第55-60页
        4.5.1 模块选型与简介第55-56页
        4.5.2 SIM908模块操作模式第56-57页
        4.5.3 SIM908外围电路设计第57-59页
        4.5.4 SIM908与MCU的电路连接第59-60页
    4.6 电源模块电路设计第60-61页
    4.7 系统样机第61页
    4.8 本章小结第61-63页
第5章 系统软件设计及实现第63-75页
    5.1 单片机初始化第63-66页
        5.1.1 I2C通信协议第64-65页
        5.1.2 SPI通信协议第65-66页
        5.1.3 低功耗设计与波特率设定第66页
    5.2 加速度传感器和陀螺仪初始化第66-68页
        5.2.1 加速度传感器初始化第66-67页
        5.2.2 陀螺仪传感器初始化第67-68页
    5.3 跌倒检测算法软件实现第68-70页
        5.3.1 跌倒中断触发第68-69页
        5.3.2 kNN算法分类第69页
        5.3.3 跌倒检测算法软件实现流程图第69-70页
    5.4 无线通信和定位模块程序设计第70-74页
        5.4.1 AT命令第70-72页
        5.4.2 GPS定位信息解析第72-73页
        5.4.3 无线通信和定位模块软件实现第73-74页
    5.5 本章小结第74-75页
第6章 系统测试及结果分析第75-79页
    6.1 有效性测试第75-78页
        6.1.1 测试条件第75-77页
        6.1.2 测试结果及分析第77-78页
    6.2 算法评价第78页
    6.3 本章小结第78-79页
结论第79-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第85-87页
致谢第87页

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