CCN中移动内容源的内容主动推送方案研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 注释表 | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 CCN研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 内容源移动性支持机制研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3 存在的问题 | 第20页 |
| 1.4 论文的主要工作与结构安排 | 第20-23页 |
| 1.4.1 论文主要工作 | 第20-21页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 CCN及其推送技术概述 | 第23-34页 |
| 2.1 CCN概述 | 第23-30页 |
| 2.1.1 CCN体系架构 | 第23-27页 |
| 2.1.2 CCN关键技术 | 第27-28页 |
| 2.1.3 仿真平台 | 第28-30页 |
| 2.2 CCN中的PIT工作机制 | 第30页 |
| 2.3 CCN中典型的推送技术 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于内容流行度和价值收益的集中推送方案 | 第34-58页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 基本思路 | 第34页 |
| 3.3 内容特性及内容流行度模型 | 第34-37页 |
| 3.3.1 内容特性 | 第34-35页 |
| 3.3.2 内容流行度模型 | 第35-37页 |
| 3.4 CCN内容收益模型 | 第37-40页 |
| 3.4.1 内容存储成本 | 第37-38页 |
| 3.4.2 内容价值 | 第38页 |
| 3.4.3 内容收益模型 | 第38-40页 |
| 3.5 兴趣包与数据包格式 | 第40-41页 |
| 3.5.1 兴趣包格式 | 第40页 |
| 3.5.2 数据包格式 | 第40-41页 |
| 3.6 集中推送方案 | 第41-50页 |
| 3.6.1 推送过程的建立 | 第41-45页 |
| 3.6.2 推送流程 | 第45-49页 |
| 3.6.3 案例分析 | 第49-50页 |
| 3.7 仿真及性能分析 | 第50-56页 |
| 3.7.1 性能指标 | 第50-53页 |
| 3.7.2 仿真环境 | 第53页 |
| 3.7.3 仿真结果 | 第53-56页 |
| 3.8 本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 基于节点位置和缓存空间的分散推送方案 | 第58-75页 |
| 4.1 引言 | 第58页 |
| 4.2 基本思路 | 第58-59页 |
| 4.3 内容流行度模型优化 | 第59-60页 |
| 4.4 推送目的节点子集的选择 | 第60-62页 |
| 4.4.1 目的节点选择的依据 | 第60-61页 |
| 4.4.2 目的节点子集的确定 | 第61-62页 |
| 4.5 分散推送方案 | 第62-68页 |
| 4.5.1 方案设计 | 第62-65页 |
| 4.5.2 推送流程 | 第65-67页 |
| 4.5.3 案例分析 | 第67-68页 |
| 4.6 仿真分析 | 第68-73页 |
| 4.6.1 性能指标 | 第68页 |
| 4.6.2 仿真环境 | 第68-69页 |
| 4.6.3 仿真结果 | 第69-73页 |
| 4.7 本章小结 | 第73-75页 |
| 第5章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 本文总结与贡献 | 第75-76页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读硕士学位期间从事科研工作及取得的成果 | 第84页 |
