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基于嵌入式的气味分析平台研究与设计

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 选题来源第14页
    1.2 课题背景及研究意义第14-15页
    1.3 国内外研究现状第15-18页
        1.3.1 传统气味分析方法第15-16页
        1.3.2 国外电子鼻的发展第16-17页
        1.3.3 国内研究现状第17-18页
    1.4 课题市场前景分析第18页
    1.5 主要内容及章节安排第18-20页
第二章 气味分析平台总体方案设计第20-35页
    2.1 平台总体框架图第20页
    2.2 电子鼻原理简介第20-23页
        2.2.1 气敏传感器阵列第21-22页
        2.2.2 信号预处理第22页
        2.2.3 模式识别第22-23页
    2.3 主控制器硬件方案第23-24页
    2.4 系统软件设计方案第24-34页
        2.4.1 Linux简介第24-26页
        2.4.2 系统移植第26-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 气味分析平台LCD驱动第35-42页
    3.1 LCD驱动程序架构第35-37页
        3.1.1 液晶第35页
        3.1.2 LCD控制器第35-37页
        3.1.3 时序信号第37页
    3.2 帧缓冲(Frame Buffer)架构第37-38页
    3.3 LCD的初始化第38-40页
        3.3.1 引脚初始化第38页
        3.3.2 时序初始化第38-39页
        3.3.3 帧缓冲初始化第39-40页
    3.4 驱动程序实现步骤第40页
    3.5 LCD驱动程序移植第40-41页
    3.6 应用程序设计第41页
    3.7 本章小结第41-42页
第四章 气味分析算法移植第42-54页
    4.1 气味分析算法简介第42-46页
        4.1.1 主成分分析(PCA)第42-43页
        4.1.2 线性判别分析(LDA)第43-46页
        4.1.3 聚类分析第46页
    4.2 气味分析算法的选取第46-48页
        4.2.1 PCA与LDA的对比第46-47页
        4.2.2 LDA与PCA的一些说明第47-48页
    4.3 LDA的C语言实现第48-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第五章 气味分析平台测试结果及分析第54-61页
    5.1 实验步骤及方法第54-56页
    5.2 Matlab分析结果第56-57页
    5.3 ARM9平台上的分析结果第57-60页
    5.4 对比结果及分析第60页
    5.5 本章小结第60-61页
结论与展望第61-63页
参考文献第63-66页
攻读学位期间发表的论文与成果第66-68页
致谢第68页

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