基于嵌入式的气味分析平台研究与设计
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 选题来源 | 第14页 |
1.2 课题背景及研究意义 | 第14-15页 |
1.3 国内外研究现状 | 第15-18页 |
1.3.1 传统气味分析方法 | 第15-16页 |
1.3.2 国外电子鼻的发展 | 第16-17页 |
1.3.3 国内研究现状 | 第17-18页 |
1.4 课题市场前景分析 | 第18页 |
1.5 主要内容及章节安排 | 第18-20页 |
第二章 气味分析平台总体方案设计 | 第20-35页 |
2.1 平台总体框架图 | 第20页 |
2.2 电子鼻原理简介 | 第20-23页 |
2.2.1 气敏传感器阵列 | 第21-22页 |
2.2.2 信号预处理 | 第22页 |
2.2.3 模式识别 | 第22-23页 |
2.3 主控制器硬件方案 | 第23-24页 |
2.4 系统软件设计方案 | 第24-34页 |
2.4.1 Linux简介 | 第24-26页 |
2.4.2 系统移植 | 第26-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 气味分析平台LCD驱动 | 第35-42页 |
3.1 LCD驱动程序架构 | 第35-37页 |
3.1.1 液晶 | 第35页 |
3.1.2 LCD控制器 | 第35-37页 |
3.1.3 时序信号 | 第37页 |
3.2 帧缓冲(Frame Buffer)架构 | 第37-38页 |
3.3 LCD的初始化 | 第38-40页 |
3.3.1 引脚初始化 | 第38页 |
3.3.2 时序初始化 | 第38-39页 |
3.3.3 帧缓冲初始化 | 第39-40页 |
3.4 驱动程序实现步骤 | 第40页 |
3.5 LCD驱动程序移植 | 第40-41页 |
3.6 应用程序设计 | 第41页 |
3.7 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 气味分析算法移植 | 第42-54页 |
4.1 气味分析算法简介 | 第42-46页 |
4.1.1 主成分分析(PCA) | 第42-43页 |
4.1.2 线性判别分析(LDA) | 第43-46页 |
4.1.3 聚类分析 | 第46页 |
4.2 气味分析算法的选取 | 第46-48页 |
4.2.1 PCA与LDA的对比 | 第46-47页 |
4.2.2 LDA与PCA的一些说明 | 第47-48页 |
4.3 LDA的C语言实现 | 第48-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 气味分析平台测试结果及分析 | 第54-61页 |
5.1 实验步骤及方法 | 第54-56页 |
5.2 Matlab分析结果 | 第56-57页 |
5.3 ARM9平台上的分析结果 | 第57-60页 |
5.4 对比结果及分析 | 第60页 |
5.5 本章小结 | 第60-61页 |
结论与展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
攻读学位期间发表的论文与成果 | 第66-68页 |
致谢 | 第68页 |