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手机信令数据在轨道站点客流与土地利用关联性研究中的应用--以工作日早高峰进站客流为例

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究内容第10页
    1.3 研究方法第10-12页
    1.4 技术路线第12-13页
第2章 既有研究综述第13-20页
    2.1 手机数据在城市规划研究中的应用第13-16页
        2.1.1 居民出行路径判断第13-14页
        2.1.2 居民职住地及城市土地利用的识别第14页
        2.1.3 手机数据在规划领域的综合研究第14-16页
    2.2 轨道站点客流分布的相关研究第16-19页
        2.2.1 接驳方式与轨道站点服务范围第16-17页
        2.2.2 建成环境与轨道站点客流分布第17-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第3章 手机信令数据识别早高峰进站客流出发地分布第20-30页
    3.1 早高峰进站客流行为特征调查第20-22页
        3.1.1 站点选取第20-21页
        3.1.2 站点早高峰进站客流行为特征第21-22页
    3.2 早高峰进站客流的筛选条件与识别结果第22-27页
        3.2.1 手机信令数据筛选条件第22-23页
        3.2.2 早高峰进站客流出发地分布识别结果第23-24页
        3.2.3 筛选条件对进站客流出发地分布结果的影响第24-27页
    3.3 传统抽样调查对手机信令数据的校核第27-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第4章 早高峰进站客流出发地分布与土地利用特征的关联性 . 22第30-46页
    4.1 早高峰进站客流出发地分布及影响因素第30-36页
        4.1.1 早高峰进站客流出发地分布主要为居住用地第30-32页
        4.1.2 早高峰进站客流出发地分布与公交接驳第32-33页
        4.1.3 早高峰进站客流出发地分布与站点位置第33-35页
        4.1.4 相邻站点对早高峰进站客流出发地分布的影响第35-36页
        4.1.5 其他因素对进站客流出发地分布的影响第36页
    4.2 不同类型居住用地与轨道客流分布第36-40页
        4.2.1 预调研:居住用地的分类第37-38页
        4.2.2 居民个体社会经济属性与出行方式调查第38-39页
        4.2.3 轨道客流与居住用地分类第39-40页
    4.3 早高峰进站客流量与居住用地的相关性分析第40-45页
        4.3.1 定量分析的设计第40页
        4.3.2 向站距离范围的选取第40-42页
        4.3.3 变量选取与处理第42-43页
        4.3.4 相关分析与结果总结第43-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第5章 研究结论与展望第46-48页
    5.1 研究成果与结论第46-47页
    5.2 不足之处与未来展望第47-48页
参考文献第48-53页
附录第53-54页
致谢第54-55页
攻读硕士学位期间的研究成果第55页

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