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考虑回收件质量的再制造系统缓冲区优化设计研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-24页
    1.1 课题背景第10-13页
        1.1.1 制造业发展现状第10-12页
        1.1.2 再制造业发展现状第12-13页
    1.2 再制造系统第13-16页
        1.2.1 制造系统第13-14页
        1.2.2 再制造系统的不确定性第14-15页
        1.2.3 生产运营管理与缓冲区第15-16页
    1.3 研究现状概述第16-22页
        1.3.1 回收件质量不确定性研究现状第16页
        1.3.2 生产调度问题研究现状第16-19页
        1.3.3 缓冲区容量分配问题研究现状第19-21页
        1.3.4 存在的问题与不足第21-22页
    1.4 本文的研究内容与论文结构第22-24页
第二章 基于分派规则和进化算法的再制造系统生产调度研究第24-38页
    2.1 引言第24页
    2.2 再制造系统及其生产调度模型第24-27页
        2.2.1 再制造系统模型假设第24-25页
        2.2.2 生产调度优化模型第25页
        2.2.3 模型仿真求解第25-27页
    2.3 分派规则与离散人工蜂群算法第27-31页
        2.3.1 分派规则第27页
        2.3.2 蜂群算法的生物学原理第27-28页
        2.3.3 离散人工蜂群算法第28-30页
        2.3.4 改进离散人工蜂群算法第30-31页
    2.4 案例分析第31-37页
        2.4.1 算例设计第31页
        2.4.2 离散人工蜂群算法及其改进效果验证第31-34页
        2.4.3 不同调度方法优化效果对比分析第34-37页
    2.5 本章总结第37-38页
第三章 基于APRILS算法的再制造系统分派规则的自主生成第38-57页
    3.1 引言第38页
    3.2 基于语法树的APRILS算法第38-42页
        3.2.1 规则的语法树表达第38-39页
        3.2.2 规则的生成方法第39-41页
        3.2.3 APRILS算法第41-42页
    3.3 考虑质量不确定性的再制造系统模型第42-45页
        3.3.1 再制造系统模型假设第42-43页
        3.3.2 回收件质量表征第43页
        3.3.3 模型性能求解第43-44页
        3.3.4 APRILS算法应用第44-45页
    3.4 案例设计第45-47页
        3.4.1 实验方案第45-46页
        3.4.2 Training案例库第46-47页
        3.4.3 Testing案例库第47页
    3.5 结论分析第47-56页
        3.5.1 APRILS算法验证第47-49页
        3.5.2 新规则性能验证第49-52页
        3.5.3 参数灵敏度分析第52-56页
    3.6 本章小结第56-57页
第四章 基于混合算法的不可靠再制造系统多目标缓冲区分配第57-78页
    4.1 引言第57-58页
    4.2 基于Pareto的多目标缓冲区分配问题第58-59页
        4.2.1 多目标优化问题的基本理论第58-59页
        4.2.2 再制造系统的多目标缓冲区分配第59页
    4.3 基于分解-扩展-马尔科夫方法的再制造模型建立与求解第59-64页
        4.3.1 再制造系统模型假设第59-60页
        4.3.2 分解-扩展-马尔科夫法第60-64页
    4.4 基于TS-NSGA Ⅱ混合算法的多目标缓冲区分配求解第64-72页
        4.4.1 问题转化及求解难点第64-65页
        4.4.2 NSGA Ⅱ算法第65-66页
        4.4.3 TS-NSGAⅡ混合算法第66-70页
        4.4.4 算法性能评价指标第70-72页
    4.5 案例分析第72-77页
        4.5.1 再制造系统参数与性能的关系分析第72-74页
        4.5.2 不同缓冲区总容量下算法效果验证第74-77页
    4.6 本章总结第77-78页
第五章 总结与展望第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-87页
附录第87-90页
攻读硕士学位期间发表的论文第90页

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