摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-24页 |
1.1 课题背景 | 第10-13页 |
1.1.1 制造业发展现状 | 第10-12页 |
1.1.2 再制造业发展现状 | 第12-13页 |
1.2 再制造系统 | 第13-16页 |
1.2.1 制造系统 | 第13-14页 |
1.2.2 再制造系统的不确定性 | 第14-15页 |
1.2.3 生产运营管理与缓冲区 | 第15-16页 |
1.3 研究现状概述 | 第16-22页 |
1.3.1 回收件质量不确定性研究现状 | 第16页 |
1.3.2 生产调度问题研究现状 | 第16-19页 |
1.3.3 缓冲区容量分配问题研究现状 | 第19-21页 |
1.3.4 存在的问题与不足 | 第21-22页 |
1.4 本文的研究内容与论文结构 | 第22-24页 |
第二章 基于分派规则和进化算法的再制造系统生产调度研究 | 第24-38页 |
2.1 引言 | 第24页 |
2.2 再制造系统及其生产调度模型 | 第24-27页 |
2.2.1 再制造系统模型假设 | 第24-25页 |
2.2.2 生产调度优化模型 | 第25页 |
2.2.3 模型仿真求解 | 第25-27页 |
2.3 分派规则与离散人工蜂群算法 | 第27-31页 |
2.3.1 分派规则 | 第27页 |
2.3.2 蜂群算法的生物学原理 | 第27-28页 |
2.3.3 离散人工蜂群算法 | 第28-30页 |
2.3.4 改进离散人工蜂群算法 | 第30-31页 |
2.4 案例分析 | 第31-37页 |
2.4.1 算例设计 | 第31页 |
2.4.2 离散人工蜂群算法及其改进效果验证 | 第31-34页 |
2.4.3 不同调度方法优化效果对比分析 | 第34-37页 |
2.5 本章总结 | 第37-38页 |
第三章 基于APRILS算法的再制造系统分派规则的自主生成 | 第38-57页 |
3.1 引言 | 第38页 |
3.2 基于语法树的APRILS算法 | 第38-42页 |
3.2.1 规则的语法树表达 | 第38-39页 |
3.2.2 规则的生成方法 | 第39-41页 |
3.2.3 APRILS算法 | 第41-42页 |
3.3 考虑质量不确定性的再制造系统模型 | 第42-45页 |
3.3.1 再制造系统模型假设 | 第42-43页 |
3.3.2 回收件质量表征 | 第43页 |
3.3.3 模型性能求解 | 第43-44页 |
3.3.4 APRILS算法应用 | 第44-45页 |
3.4 案例设计 | 第45-47页 |
3.4.1 实验方案 | 第45-46页 |
3.4.2 Training案例库 | 第46-47页 |
3.4.3 Testing案例库 | 第47页 |
3.5 结论分析 | 第47-56页 |
3.5.1 APRILS算法验证 | 第47-49页 |
3.5.2 新规则性能验证 | 第49-52页 |
3.5.3 参数灵敏度分析 | 第52-56页 |
3.6 本章小结 | 第56-57页 |
第四章 基于混合算法的不可靠再制造系统多目标缓冲区分配 | 第57-78页 |
4.1 引言 | 第57-58页 |
4.2 基于Pareto的多目标缓冲区分配问题 | 第58-59页 |
4.2.1 多目标优化问题的基本理论 | 第58-59页 |
4.2.2 再制造系统的多目标缓冲区分配 | 第59页 |
4.3 基于分解-扩展-马尔科夫方法的再制造模型建立与求解 | 第59-64页 |
4.3.1 再制造系统模型假设 | 第59-60页 |
4.3.2 分解-扩展-马尔科夫法 | 第60-64页 |
4.4 基于TS-NSGA Ⅱ混合算法的多目标缓冲区分配求解 | 第64-72页 |
4.4.1 问题转化及求解难点 | 第64-65页 |
4.4.2 NSGA Ⅱ算法 | 第65-66页 |
4.4.3 TS-NSGAⅡ混合算法 | 第66-70页 |
4.4.4 算法性能评价指标 | 第70-72页 |
4.5 案例分析 | 第72-77页 |
4.5.1 再制造系统参数与性能的关系分析 | 第72-74页 |
4.5.2 不同缓冲区总容量下算法效果验证 | 第74-77页 |
4.6 本章总结 | 第77-78页 |
第五章 总结与展望 | 第78-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-87页 |
附录 | 第87-90页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第90页 |