精准传播背景下对互联网消费者隐私关注的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| (一) 研究背景 | 第10-13页 |
| 1. 大数据支撑下的互联网精准传播 | 第11页 |
| 2. 互联网消费者的隐私关注 | 第11-12页 |
| 3. 精准传播与消费者隐私的冲突 | 第12-13页 |
| (二) 研究问题 | 第13-14页 |
| (三) 研究意义 | 第14-15页 |
| (四) 研究创新点 | 第15-16页 |
| 第二章 文献综述 | 第16-32页 |
| (一) 对精准传播的研究 | 第16-21页 |
| (二) 对互联网消费者隐私关注的研究 | 第21-32页 |
| 第三章 研究设计 | 第32-47页 |
| (一) 研究内容和假设 | 第32-40页 |
| 1. 隐私关注水平的测量 | 第33页 |
| 2. 个人特征对隐私关注的影响 | 第33-34页 |
| 3. 媒介接触对隐私关注的影响 | 第34页 |
| 4. 群体影响对隐私关注的作用 | 第34-35页 |
| 5. 社会信任对隐私关注的影响 | 第35-36页 |
| 6. 隐私计算对隐私关注的影响 | 第36-37页 |
| 7. 隐私关注对行为意图的影响 | 第37-38页 |
| 8. 精准传播环境对隐私关注的影响 | 第38-40页 |
| (二) 研究框架 | 第40-41页 |
| (三) 研究方法 | 第41-47页 |
| 第四章 数据分析 | 第47-73页 |
| (一) 样本构成 | 第47-49页 |
| (二) 统计分析 | 第49-72页 |
| (三) 假设检验结果 | 第72-73页 |
| 第五章 结论与展望 | 第73-84页 |
| (一) 统计结果 | 第73-75页 |
| (二) 理论拓展 | 第75-81页 |
| (三) 策略及建议 | 第81-82页 |
| (四) 研究局限 | 第82-83页 |
| (五) 研究展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 附录 | 第89-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
