| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究背景及其应用 | 第8-13页 |
| ·信号的分离和降噪 | 第13-14页 |
| ·独立分量分析 | 第14-15页 |
| ·本文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 MIMO-OFDM 技术 | 第16-26页 |
| ·MIMO 系统模型 | 第16-20页 |
| ·MIMO 系统容量 | 第17-19页 |
| ·MIMO 系统中的空时编码技术 | 第19-20页 |
| ·OFDM 系统基本原理和频域模型 | 第20-23页 |
| ·MIMO-OFDM 系统 | 第23-26页 |
| ·MIMO-OFDM 工作原理 | 第23-24页 |
| ·MIMO-OFDM 信道估计 | 第24-26页 |
| 第三章 独立分量分析（ICA） | 第26-34页 |
| ·独立分量分析综述 | 第26-30页 |
| ·独立分量分析定义 | 第26-27页 |
| ·ICA 的发展简史 | 第27-28页 |
| ·ICA 的应用 | 第28页 |
| ·ICA 的研究热点及前沿 | 第28-30页 |
| ·瞬时盲源分离ICA 模型 | 第30-32页 |
| ·几种不同的目标函数 | 第32-34页 |
| ·最大似然目标函数 | 第32页 |
| ·统计独立性目标函数 | 第32-33页 |
| ·信息化最大熵目标函数 | 第33-34页 |
| 第四章 基于延拓自然梯度的ICA 算法 | 第34-51页 |
| ·基本的自然梯度下降算法 | 第34-38页 |
| ·方向导数及自然梯度的推广 | 第38-40页 |
| ·方向导数的推广 | 第39页 |
| ·自然梯度的推广——延拓梯度 | 第39-40页 |
| ·基于延拓梯度的ICA 算法 | 第40-42页 |
| ·算法的建立和实验仿真 | 第42-51页 |
| ·迭代算法中关于迭代步幅的确定 | 第42-43页 |
| ·迭代算法中关于信号源概率密度函数(pdf)的确定 | 第43-45页 |
| ·基于ICALAB 平台编制算法进行仿真实验 | 第45-47页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第47-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第56页 |