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多普勒气象雷达原始回波数据混合压缩算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
缩略语第9-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·本课题的研究意义第10页
   ·国内外研究情况第10-12页
   ·本文结构安排第12-13页
   ·本文主要工作简介第13-14页
第二章 多普勒气象雷达系统及其原始回波数据分析第14-29页
   ·多普勒气象雷达系统简介第14-15页
     ·多普勒气象雷达发展概况第14页
     ·多普勒气象雷达系统结构第14-15页
   ·多普勒气象雷达原始回波数据特性第15-17页
     ·气象雷达信号方程第15-16页
     ·气象雷达回波信号的提取第16-17页
   ·多普勒气象雷达原始回波数据格式第17-19页
     ·气象雷达回波组成第17页
     ·实测气象雷达原始I、Q回波数据取样格式第17-19页
   ·多普勒气象雷达实测原始回波数据分析第19-28页
     ·时域统计特性分析第19-22页
     ·时域I、Q数据相关性分析第22-25页
     ·原始回波数据熵值分析第25页
     ·气象雷达原始回波数据频域特性分析第25-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 气象雷达原始回波数据无损压缩算法研究第29-38页
   ·数据压缩原理及其分类第29-31页
     ·数据压缩的定义与原理第29-30页
     ·数据压缩分类第30-31页
   ·典型无损数据压缩算法第31-32页
     ·哈夫曼压缩编码第31页
     ·算术压缩编码第31-32页
   ·基于Context的无损数据压缩技术及实测数据压缩实验第32-35页
     ·PPM压缩编码第32-33页
     ·CTW压缩编码第33页
     ·PAQ系列压缩编码第33-35页
     ·实测原始回波数据无损压缩实验第35页
   ·无损压缩算法的改进第35-37页
     ·基于时域数据重排思想的无损数据压缩算法第36页
     ·实验结果第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于小波变换模极大值去噪的数据混合压缩算法研究第38-54页
   ·从傅立叶变换去噪到小波变换去噪第38-42页
     ·傅氏变换去噪声思想第38-40页
     ·小波变换去噪声思想第40-42页
   ·小波变换理论基础第42-45页
     ·Mallat多分辨率理论第42-43页
     ·连续小波变换理论第43-44页
     ·二进小波变换理论第44-45页
   ·气象信号小波变换模极大值去噪声原理分析第45-49页
     ·信号的奇异性和李普西兹 (Lipschitz) 指数第45-46页
     ·信号模极大值与其奇异性的关系第46-47页
     ·信号模极大值与其Lipschitz指数的关系第47-48页
     ·基于模极大值的信号重构算法第48-49页
   ·基于去噪声的混合压缩算法系统设计第49-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 算法仿真实验结果分析第54-67页
   ·实验仿真分析第54-58页
   ·数据压缩性能分析第58-65页
     ·气象信号三要素分析第58-59页
     ·计算结果误差分析第59-63页
     ·数据压缩比值分析第63-65页
   ·数据压缩实验结论第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 总结第67-70页
   ·论文总结第67-68页
   ·展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
攻读硕士阶段发表的论文第74页

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