摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
缩略语 | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
·本课题的研究意义 | 第10页 |
·国内外研究情况 | 第10-12页 |
·本文结构安排 | 第12-13页 |
·本文主要工作简介 | 第13-14页 |
第二章 多普勒气象雷达系统及其原始回波数据分析 | 第14-29页 |
·多普勒气象雷达系统简介 | 第14-15页 |
·多普勒气象雷达发展概况 | 第14页 |
·多普勒气象雷达系统结构 | 第14-15页 |
·多普勒气象雷达原始回波数据特性 | 第15-17页 |
·气象雷达信号方程 | 第15-16页 |
·气象雷达回波信号的提取 | 第16-17页 |
·多普勒气象雷达原始回波数据格式 | 第17-19页 |
·气象雷达回波组成 | 第17页 |
·实测气象雷达原始I、Q回波数据取样格式 | 第17-19页 |
·多普勒气象雷达实测原始回波数据分析 | 第19-28页 |
·时域统计特性分析 | 第19-22页 |
·时域I、Q数据相关性分析 | 第22-25页 |
·原始回波数据熵值分析 | 第25页 |
·气象雷达原始回波数据频域特性分析 | 第25-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 气象雷达原始回波数据无损压缩算法研究 | 第29-38页 |
·数据压缩原理及其分类 | 第29-31页 |
·数据压缩的定义与原理 | 第29-30页 |
·数据压缩分类 | 第30-31页 |
·典型无损数据压缩算法 | 第31-32页 |
·哈夫曼压缩编码 | 第31页 |
·算术压缩编码 | 第31-32页 |
·基于Context的无损数据压缩技术及实测数据压缩实验 | 第32-35页 |
·PPM压缩编码 | 第32-33页 |
·CTW压缩编码 | 第33页 |
·PAQ系列压缩编码 | 第33-35页 |
·实测原始回波数据无损压缩实验 | 第35页 |
·无损压缩算法的改进 | 第35-37页 |
·基于时域数据重排思想的无损数据压缩算法 | 第36页 |
·实验结果 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于小波变换模极大值去噪的数据混合压缩算法研究 | 第38-54页 |
·从傅立叶变换去噪到小波变换去噪 | 第38-42页 |
·傅氏变换去噪声思想 | 第38-40页 |
·小波变换去噪声思想 | 第40-42页 |
·小波变换理论基础 | 第42-45页 |
·Mallat多分辨率理论 | 第42-43页 |
·连续小波变换理论 | 第43-44页 |
·二进小波变换理论 | 第44-45页 |
·气象信号小波变换模极大值去噪声原理分析 | 第45-49页 |
·信号的奇异性和李普西兹 (Lipschitz) 指数 | 第45-46页 |
·信号模极大值与其奇异性的关系 | 第46-47页 |
·信号模极大值与其Lipschitz指数的关系 | 第47-48页 |
·基于模极大值的信号重构算法 | 第48-49页 |
·基于去噪声的混合压缩算法系统设计 | 第49-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 算法仿真实验结果分析 | 第54-67页 |
·实验仿真分析 | 第54-58页 |
·数据压缩性能分析 | 第58-65页 |
·气象信号三要素分析 | 第58-59页 |
·计算结果误差分析 | 第59-63页 |
·数据压缩比值分析 | 第63-65页 |
·数据压缩实验结论 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第六章 总结 | 第67-70页 |
·论文总结 | 第67-68页 |
·展望 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
攻读硕士阶段发表的论文 | 第74页 |