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基于多视点图像的摄像机标定技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题的研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·研究内容和论文安排第13-15页
第二章 基本模型与原理第15-20页
   ·摄像机成像模型第15-16页
   ·极线几何第16-17页
   ·坐标系及其变换关系第17-19页
     ·三大坐标系第17-18页
     ·坐标系变换关系第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 立体匹配技术第20-39页
   ·立体匹配技术概述第20-22页
   ·基于块的匹配技术第22-26页
   ·基于特征的匹配技术第26-35页
     ·特征匹配概述第26-27页
     ·SIFT 特征点提取第27-31页
     ·SIFT 特征点匹配第31-34页
     ·RANSAC 算法去除误匹配第34-35页
   ·试验结果分析第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 摄像机标定第39-66页
   ·非线性拟合技术第39-45页
     ·非线性拟合技术概述第39-40页
     ·遗传算法第40-43页
     ·LM 算法第43-45页
   ·传统的摄像机标定方法第45-49页
     ·基于标定物的摄像机标定方法第45-48页
     ·基于主动视觉的摄像机标定方法第48-49页
   ·摄像机自标定第49-55页
     ·总体流程第50-51页
     ·选择最适合标定的3 帧图像第51-52页
     ·结合遗传算法和LM 算法的摄像机内参数估计第52-54页
     ·投影约束第54-55页
   ·实验结果分析第55-65页
     ·实验内容第55-57页
     ·SIFT 特征匹配第57-62页
     ·摄像机内参数估计第62-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-67页
   ·总结第66页
   ·进一步的研究工作第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
攻读硕士学位期间的学术论文第72-73页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第73页

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