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实时数据库在物联网中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·研究背景第8-10页
   ·研究现状第10-16页
     ·物联网发展现状第11-13页
     ·实时数据库发展现状第13-14页
     ·智能电网发展现状第14-16页
   ·本文的主要工作和组织结构第16-17页
第二章 相关技术研究第17-32页
   ·物联网第17-20页
     ·物联网的概念第17-18页
     ·物联网体系结构第18-20页
   ·实时数据库第20-27页
     ·实时数据库第20-22页
     ·实时数据库PI第22-25页
     ·实时数据库eDNA第25-27页
   ·面向智能电网海量数据的物联网应用技术第27-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 面向智能电网的实时数据库设计第32-44页
   ·系统总体架构第32-40页
     ·注册后台服务第35页
     ·实时数据走向第35-36页
     ·网络通信流程第36-40页
   ·客户端程序开发接口第40-43页
     ·服务连接维护接口第40-41页
     ·数据点配置信息查询维护接口第41页
     ·数据提交接口第41-42页
     ·数据查询接口第42页
     ·服务状态监测接口第42页
     ·时间运算函数第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 关键技术实现及优化第44-66页
   ·数据格式第44-47页
   ·内存映射文件技术第47-51页
     ·内存映射文件第48-49页
     ·内存映射文件的映射方法第49-50页
     ·实时数据库中的映射实例第50-51页
   ·并发访问控制第51-53页
   ·数据压缩第53-60页
     ·压缩算法第53-54页
     ·面向智能电网海量数据特点第54页
     ·数据压缩策略第54-56页
     ·第一级数据压缩方法第56-59页
     ·第二级数据压缩方法第59-60页
   ·索引机制第60-61页
   ·系统优化第61-65页
     ·多线程编程及线程池第62-63页
     ·字节对齐第63-64页
     ·gcc 编译优化选项第64页
     ·虚拟磁盘第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 测试及性能分析第66-73页
   ·开发环境第66-67页
   ·测试方案及结果分析第67-72页
   ·本章小结第72-73页
第六章 总结和展望第73-74页
   ·总结第73页
   ·展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
发表论文第78页

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