基于CLUE-S模型的鲁甸地区土地利用演化模拟及分析
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 土地利用研究综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 土地利用预测模型研究综述 | 第12-14页 |
| 1.2.3 CLUE-S模型发展综述 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 研究区概况 | 第18-21页 |
| 2.1 地理环境 | 第18-19页 |
| 2.2 自然资源 | 第19-20页 |
| 2.2.1 矿产资源 | 第19页 |
| 2.2.2 森林资源 | 第19-20页 |
| 2.2.3 水能资源 | 第20页 |
| 2.3 人口概况 | 第20页 |
| 2.4 经济概况 | 第20-21页 |
| 第3章 关键技术 | 第21-31页 |
| 3.1 CLUE-S模型介绍 | 第21-25页 |
| 3.1.1 模型框架 | 第21-23页 |
| 3.1.2 分配过程 | 第23-25页 |
| 3.2 Markov模型 | 第25-26页 |
| 3.3 Logistic回归分析 | 第26-28页 |
| 3.4 精度验证 | 第28-31页 |
| 第4章 土地利用变化分析 | 第31-39页 |
| 4.1 遥感影像预处理 | 第31页 |
| 4.1.1 投影转换 | 第31页 |
| 4.1.2 影像融合 | 第31页 |
| 4.1.3 影像配准 | 第31页 |
| 4.2 土地利用信息提取 | 第31-32页 |
| 4.3 土地利用动态度分析 | 第32-39页 |
| 第5章 2014年土地利用变化模拟及分析 | 第39-59页 |
| 5.1 驱动因子选取 | 第39-42页 |
| 5.2 Logistic回归分析 | 第42-46页 |
| 5.3 Markov非空间数量模拟 | 第46-47页 |
| 5.4 CLUE-S模型参数设置 | 第47-55页 |
| 5.4.1 起始年份土地利用图 | 第48页 |
| 5.4.2 驱动因子文件 | 第48页 |
| 5.4.3 土地利用需求文件 | 第48-49页 |
| 5.4.4 回归方程参数文件 | 第49-51页 |
| 5.4.5 区域限制文件 | 第51页 |
| 5.4.6 土地利用转换规则 | 第51-54页 |
| 5.4.7 主要参数 | 第54-55页 |
| 5.5 模拟结果与精度验证 | 第55-59页 |
| 第6章 2024年土地利用格局预测及建议 | 第59-62页 |
| 结论与讨论 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第70页 |
