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静态导向的符号执行漏洞检测研究与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-14页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 研究内容第12-13页
    1.3 论文框架结构第13-14页
第2章 背景及相关工作第14-32页
    2.1 漏洞检测第14-16页
        2.1.1 源代码漏洞分析与二进制漏洞分析第14-15页
        2.1.2 静态程序分析技术与动态程序分析技术第15-16页
    2.2 符号执行第16-31页
        2.2.1 符号执行概述第17-18页
        2.2.2 符号执行的两种模式第18-27页
            2.2.2.1 Fork-based符号执行模式第19-23页
            2.2.2.2 Execution-based符号执行模式第23-25页
            2.2.2.3 两种执行模式的比较与结合第25-27页
        2.2.3 符号执行技术难点与解决方法第27-30页
            2.2.3.1 路径爆炸问题第27-29页
            2.2.3.2 符号地址与符号跳转第29-30页
        2.2.4 符号执行的应用第30-31页
    2.3 本章小结第31-32页
第3章 静态分析辅助的符号执行漏洞检测方法第32-47页
    3.1 改进动机第32-36页
        3.1.1 漏洞无关路径的无效遍历问题第32-34页
        3.1.2 种子输入依赖问题第34页
        3.1.3 现有执行状态选择算法及不足第34-36页
    3.2 函数分类第36-42页
        3.2.1 漏洞相关属性、漏洞导向属性及三类函数第36-38页
        3.2.2 漏洞相关属性计算第38-39页
        3.2.3 漏洞导向属性计算第39-42页
    3.3 有效跳转收集第42-43页
    3.4 有效跳转辅助的符号分支处理第43-45页
    3.5 基于漏洞相关路径比例的执行状态选择策略第45-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第4章 SAF-SE的设计与实现第47-52页
    4.1 SAF-SE的总体结构第47-48页
    4.2 图生成模块第48-49页
    4.3 静态分析器第49-50页
    4.4 符号执行模块第50-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第5章 SAF-SE实验评估第52-59页
    5.1 实验设置第52页
    5.2 静态分析实验结果及分析第52-54页
    5.3 SAF-SE整体实验结果及分析第54-58页
        5.3.1 完成完整符号执行的实验结果及分析第54-56页
        5.3.2 有限时间内的整体实验结果及分析第56-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第6章 总结与展望第59-62页
    6.1 工作总结第59-60页
    6.2 未来工作第60-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间的研究成果第66页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第66-67页
致谢第67-68页

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