基于MODIS数据的森林火灾遥感监测方法研究--以四川省凉山州为例
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外森林火灾监测方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内森林火灾监测方法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究目的与内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 数据获取 | 第18-28页 |
| 2.1 研究区概况 | 第18-23页 |
| 2.1.1 地理位置及行政区划 | 第18-19页 |
| 2.1.2 自然地理概况 | 第19-20页 |
| 2.1.3 森林资源现状 | 第20页 |
| 2.1.4 森林火灾概况 | 第20-23页 |
| 2.2 MODIS数据和产品 | 第23-28页 |
| 2.2.1 MODIS数据 | 第23-24页 |
| 2.2.2 MODIS数据产品 | 第24-28页 |
| 第3章 MODIS数据监测火点方法 | 第28-37页 |
| 3.1 遥感监测火点的理论基础 | 第28-31页 |
| 3.1.1 普朗克辐射定律 | 第28-29页 |
| 3.1.2 黑体辐射和斯蒂芬-玻尔兹曼定律 | 第29-30页 |
| 3.1.3 维恩位移定律 | 第30-31页 |
| 3.1.4 亮温与比辐射率 | 第31页 |
| 3.2 MODIS数据预处理 | 第31-33页 |
| 3.2.1 读入数据去条带 | 第31-32页 |
| 3.2.2 辐射定标 | 第32页 |
| 3.2.3 几何校正 | 第32-33页 |
| 3.2.4 亮温转换 | 第33页 |
| 3.3 遥感监测火点原理与流程 | 第33-34页 |
| 3.4 MODIS火点提取算法 | 第34-37页 |
| 3.4.1 通道合成提取火点 | 第35页 |
| 3.4.2 绝对火点识别算法 | 第35-36页 |
| 3.4.3 阈值模型算法 | 第36-37页 |
| 第4章 凉山州森林火灾的火点提取 | 第37-51页 |
| 4.1 火点初步提取 | 第37-45页 |
| 4.1.1 火点提取算法的修正 | 第37-40页 |
| 4.1.2 云监测 | 第40-42页 |
| 4.1.3 阈值设置 | 第42-43页 |
| 4.1.4 去除噪声点 | 第43-44页 |
| 4.1.5 结果验证 | 第44-45页 |
| 4.2 火点提取优化 | 第45-50页 |
| 4.3 小结 | 第50-51页 |
| 结论和展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第58页 |
