致谢 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 论文研究背景及意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
1.3 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.1 基于体压分布的办公椅舒适性实验测试 | 第13-14页 |
1.3.2 体压数据结合主观评价分析 | 第14页 |
1.3.3 BP神经网络的建立与应用 | 第14页 |
1.4 研究方法 | 第14-15页 |
1.5 课题研究的技术路线 | 第15-16页 |
第二章 办公椅舒适性研究相关理论 | 第16-22页 |
2.1 办公椅的定义 | 第16页 |
2.2 办公椅的分类 | 第16页 |
2.3 办公椅舒适性影响因素 | 第16-18页 |
2.3.1 舒适的定义 | 第17页 |
2.3.2 办公椅的造型与舒适性的关系 | 第17-18页 |
2.3.3 办公椅使用材料与舒适性的关系 | 第18页 |
2.3.4 办公椅结构与舒适性的关系 | 第18页 |
2.4 坐姿与人体舒适性 | 第18-21页 |
2.4.1 坐姿的舒适与不舒适理论 | 第18-20页 |
2.4.2 坐姿理论 | 第20-21页 |
2.4.3 坐姿变换 | 第21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 基于体压分布的办公椅舒适性实验测试 | 第22-42页 |
3.1 坐姿时体压分布的一般原则 | 第22页 |
3.2 体压分布评价指标 | 第22-24页 |
3.3 坐姿体压分布测试与舒适性评价实验 | 第24-31页 |
3.3.1 被试者与实验用办公椅的选择 | 第25-27页 |
3.3.2 实验设备 | 第27-29页 |
3.3.3 舒适度主观评价表设计 | 第29-30页 |
3.3.4 实验步骤 | 第30-31页 |
3.4 实验结果与分析 | 第31-37页 |
3.4.1 实验数据分析 | 第33-34页 |
3.4.2 主观评价结果分析 | 第34-37页 |
3.5 舒适性主观评价与客观测试实验指标相关性分析 | 第37-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于BP神经网络的办公椅舒适性评价模型研究 | 第42-72页 |
4.1 BP神经网络及研究方法 | 第42-49页 |
4.1.1 BP(Back Propagation)神经网络简介 | 第42-43页 |
4.1.2 BP神经网络的数学模型 | 第43-49页 |
4.2 输入输出变量的选择 | 第49-50页 |
4.3 基于BP神经网络的办公椅舒适性评价模型的建立 | 第50-51页 |
4.4 办公椅舒适性实验数据的处理与仿真分析 | 第51-71页 |
4.4.1 前倾坐姿与直立坐姿下的实验数据处理与仿真 | 第51-58页 |
4.4.2 后仰坐姿时实验数据的处理与仿真 | 第58-65页 |
4.4.3 前倾、直立和后仰三种坐姿实验数据的处理与仿真 | 第65-70页 |
4.4.4 BP网络结果对比分析 | 第70-71页 |
4.5 本章小结 | 第71-72页 |
第五章 BP神经网络在办公椅舒适性评价中的实际应用 | 第72-96页 |
5.1 办公椅体压测试与舒适性评价数据的采集 | 第72-80页 |
5.1.1 办公椅类型的选择 | 第72-77页 |
5.1.2 测试设备的选用 | 第77页 |
5.1.3 测试条件及过程 | 第77-80页 |
5.2 办公椅体压数据的提取与分析 | 第80-87页 |
5.2.1 办公椅体压数据的提取 | 第80-81页 |
5.2.2 办公椅主观评价数据提取 | 第81-82页 |
5.2.3 办公椅体压数据分析筛选 | 第82-87页 |
5.3 BP神经网络的预测模型构建 | 第87-93页 |
5.3.1 体压数据分析处理 | 第87-89页 |
5.3.2 网络训练 | 第89-92页 |
5.3.3 数据的仿真测试 | 第92-93页 |
5.4 应用实例 | 第93-95页 |
5.5 BP神经网络的改进意见 | 第95页 |
5.6 本章小结 | 第95-96页 |
第六章 总结与展望 | 第96-98页 |
6.1 论文工作的总结 | 第96页 |
6.2 课题研究的创新与不足 | 第96-97页 |
6.3 论文工作展望 | 第97-98页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第98-99页 |
参考文献 | 第99-102页 |
附录A BP神经网络MATLAB运算程序 | 第102-108页 |