| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第13页 |
| 1.4 研究内容及论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 典型目标物数据处理方法 | 第15-31页 |
| 2.1 Google Earth概述 | 第16-18页 |
| 2.2 基于Google Earth的遥感数据自动获取方法 | 第18-26页 |
| 2.2.1 研究区域 | 第18-19页 |
| 2.2.2 数据获取的基本原理 | 第19-20页 |
| 2.2.3 Google Earth的区域定位 | 第20-22页 |
| 2.2.4 截取区域影像 | 第22-24页 |
| 2.2.5 研究区域截图结果 | 第24-26页 |
| 2.3 Google Earth图像数据的自动处理 | 第26-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 典型目标物提取方法研究 | 第31-42页 |
| 3.1 遥感图像目标提取算法 | 第31-36页 |
| 3.1.1 时间序列分析 | 第31-32页 |
| 3.1.2 决策树 | 第32-34页 |
| 3.1.3 支持向量机(SVM) | 第34-35页 |
| 3.1.4 面向对象分类 | 第35-36页 |
| 3.2 典型目标物的提取 | 第36-40页 |
| 3.2.1 典型目标物定义范围及特征分析 | 第36-37页 |
| 3.2.2 典型目标物提取 | 第37-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 典型目标物提取实现 | 第42-58页 |
| 4.1 典型目标物对象——胡杨林 | 第42-44页 |
| 4.1.1 黑河流域下游的胡杨林简介 | 第42页 |
| 4.1.2 提取黑河流域下游胡杨林的意义 | 第42-43页 |
| 4.1.3 黑河下游胡杨林的提取难点 | 第43-44页 |
| 4.2 典型目标物（胡杨林）提取 | 第44-51页 |
| 4.2.1 黑河流域下游胡杨林的特征分析 | 第45-46页 |
| 4.2.2 黑河流域下游胡杨林的特征提取过程 | 第46-51页 |
| 4.3 提取结果 | 第51-55页 |
| 4.3.1 提取结果细节图 | 第51页 |
| 4.3.2 黑河流域下游分区提取结果 | 第51-55页 |
| 4.4 结果验证与分析 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 结论与展望 | 第58-61页 |
| 5.1 论文归纳总结 | 第58-59页 |
| 5.2 后续的工作研究 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第66页 |