| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究的意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 硬切削加工表面形貌特征 | 第10-11页 |
| 1.2.2 硬切削加工表面白层 | 第11-13页 |
| 1.2.3 硬切削加工表层残余应力 | 第13页 |
| 1.3 硬切削加工试件的疲劳性能 | 第13-14页 |
| 1.4 硬切削加工表层特征预测及评价 | 第14-15页 |
| 1.5 课题来源及研究内容 | 第15-18页 |
| 第2章 硬切削加工表层特征试验研究 | 第18-24页 |
| 2.1 淬硬钢切削加工试验 | 第18-19页 |
| 2.1.1 淬硬钢切削加工试验设计 | 第18-19页 |
| 2.1.2 试验方法 | 第19页 |
| 2.2 加工表面三维形貌特征检测 | 第19-20页 |
| 2.3 硬切削加工表面白层检测 | 第20-22页 |
| 2.4 硬切削加工X射线衍射检测 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 硬切削加工表层特征机理研究 | 第24-38页 |
| 3.1 硬切削加工表面形貌影响的研究 | 第24-28页 |
| 3.1.1 切削参数对表面三维粗糙度的影响 | 第24-26页 |
| 3.1.2 刀具后刀面磨损对表面形貌特性影响研究 | 第26-28页 |
| 3.2 硬切削加工白层的影响研究 | 第28-31页 |
| 3.2.1 刀具后刀面磨损对白层的影响 | 第28-30页 |
| 3.2.2 切削加工参数对白层的影响 | 第30-31页 |
| 3.3 硬切削加工白层特征的机理分析 | 第31-34页 |
| 3.3.3 白层微观结构的SEM分析 | 第31-32页 |
| 3.3.4 白层微观组织X射线物相分析 | 第32-34页 |
| 3.4 硬切削加工表层残余应力的影响研究 | 第34-37页 |
| 3.4.1 刀具磨损对表层残余应力影响 | 第34-35页 |
| 3.4.2 切削速度对表层残余应力影响 | 第35-36页 |
| 3.4.3 进给量对表层残余应力影响 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 硬切削加工疲劳性能试验研究 | 第38-47页 |
| 4.1 疲劳试件的设计及制备 | 第38-39页 |
| 4.2 硬切削加工试件的疲劳试验 | 第39-40页 |
| 4.3 疲劳试验结果及分析 | 第40-46页 |
| 4.3.1 疲劳试验结果 | 第40-41页 |
| 4.3.2 疲劳试样的损伤形态 | 第41-43页 |
| 4.3.3 表面形貌对疲劳寿命影响 | 第43页 |
| 4.3.4 白层对试件疲劳寿命影响 | 第43-45页 |
| 4.3.5 残余应力对试件疲劳寿命影响 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 BP神经网络预测加工表层特征 | 第47-61页 |
| 5.1 BP神经网络简介 | 第47-50页 |
| 5.1.1 BP神经网络及其网络结构 | 第47-48页 |
| 5.1.2 BP神经网络的学习过程 | 第48-50页 |
| 5.2 BP神经网络预测系统 | 第50-51页 |
| 5.2.1 BP神经网络预测系统的设计 | 第50页 |
| 5.2.2 BP神经网络的改进算法 | 第50-51页 |
| 5.3 预测模型的建立及验证 | 第51-55页 |
| 5.3.1 BP预测模型的建立 | 第51-52页 |
| 5.3.2 BP神经网络的训练及验证 | 第52-55页 |
| 5.4 硬切削加工表层特征性能模糊评价 | 第55-60页 |
| 5.4.1 模糊综合评价法基本原理 | 第55-56页 |
| 5.4.2 模糊综合评价步骤 | 第56-58页 |
| 5.4.3 切削加工表层特征的综合模糊评价参数集的建立 | 第58-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |