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基于Massive MIMO的认知无线网络关键技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第15-31页
    1.1 研究背景第15-17页
    1.2 认知无线网络发展第17-22页
        1.2.1 认知无线电第17-20页
        1.2.2 认知无线网络第20-22页
    1.3 Massive MIMO通信系统发展第22-25页
    1.4 选题依据和意义第25-27页
    1.5 论文贡献及主要内容第27-31页
第二章 基于Massive MIMO认知无线网络技术概述第31-53页
    2.1 认知无线网络技术基础第31-44页
        2.1.1 频谱感知技术第31-41页
            2.1.1.1 单节点频谱感知第33-38页
            2.1.1.2 多节点协作频谱感知第38-41页
        2.1.2 频谱分配技术第41-43页
        2.1.3 干扰抑制技术第43-44页
    2.2 Massive MIMO技术基础第44-47页
        2.2.1 上行传输系统第44-45页
            2.2.1.1 完备信道信息第44-45页
            2.2.1.2 非完备信道信息第45页
        2.2.2 下行传输系统第45-47页
            2.2.2.1 信道估计第45-46页
            2.2.2.2 预编码技术第46-47页
    2.3 基于Massive MIMO认知无线网络现有技术概述第47-53页
        2.3.1 网络系统模型第48-49页
        2.3.2 功率控制技术第49-50页
        2.3.3 频谱感知技术第50-53页
第三章 基于Massive MIMO的认知无线网络频谱感知技术第53-89页
    3.1 引言第53页
    3.2 认知无线网络无线电频谱测量第53-60页
        3.2.1 固定点测量第54-59页
            3.2.1.1 频谱监测熵第55-56页
            3.2.1.2 三维频谱态势第56-59页
        3.2.2 移动台测量第59-60页
    3.3 基于Massive MIMO的认知无线网络节点最佳感知位置第60-66页
        3.3.1 场景描述与假设第60-61页
        3.3.2 传输系统模型第61-62页
        3.3.3 协作感知最佳位置第62-64页
        3.3.4 仿真及性能分析第64-66页
    3.4 基于Massive MIMO的认知无线网络节点分簇感知第66-79页
        3.4.1 感知系统模型第67-68页
        3.4.2 基于传播模型的本地感知第68-72页
        3.4.3 基于置信度和节点分簇的协作感知第72-75页
        3.4.4 仿真及结论第75-79页
    3.5 基于Massive MIMO的认知无线网络宽带协作感知公平性第79-87页
        3.5.1 协作频谱感知系统模型第79-82页
        3.5.2 感知公平性探讨第82-85页
        3.5.3 仿真及结论第85-87页
    3.6 本章小结第87-89页
第四章 基于Massive MIMO的认知无线网络能量采集策略第89-103页
    4.1 引言第89-90页
    4.2 基于Massive MIMO的中继网络模型第90-95页
        4.2.1 场景描述与假设第90页
        4.2.2 中继系统模型第90-92页
        4.2.3 渐近性能分析与仿真第92-95页
    4.3 基于Massive MIMO的认知无线网络能量采集第95-100页
        4.3.1 中继能量采集模型第96-98页
        4.3.2 网络渐近性能分析第98-99页
        4.3.3 系统性能仿真第99-100页
    4.4 本章小结第100-103页
第五章 基于Massive MIMO的认知无线网络中继通信机制第103-117页
    5.1 引言第103-104页
    5.2 基于Massive MIMO的认知无线网络中继通信模型第104-106页
        5.2.1 场景描述与假设第104-105页
        5.2.2 中继传输系统模型第105-106页
    5.3 系统通信性能研究第106-112页
        5.3.1 信道传输模型第106-110页
        5.3.2 网络渐近性能分析第110-111页
        5.3.3 网络效用函数分析第111-112页
    5.4 系统性能仿真第112-115页
    5.5 本章小结第115-117页
第六章 总结与展望第117-121页
    6.1 研究总结第117-119页
    6.2 未来工作展望第119-121页
缩略语说明第121-123页
参考文献第123-137页
致谢第137-139页
攻读学位期间发表的学术成果第139-140页

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