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数字遥感影像敏感信息量计算方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第13-23页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
        1.1.1 研究背景第13-14页
        1.1.2 研究意义第14页
    1.2 国内外研究现状第14-20页
        1.2.1 敏感地理信息保护第15-16页
        1.2.2 地理信息信息量第16-18页
        1.2.3 视觉感知在地理学中的应用第18-19页
        1.2.4 研究现状小结第19-20页
    1.3 研究内容、技术路线和论文组织第20-23页
        1.3.1 研究目标第20页
        1.3.2 研究内容第20页
        1.3.3 技术路线第20-21页
        1.3.4 论文组织第21-23页
第2章 信息量及视觉感知理论基础第23-30页
    2.1 信息与信息量第23-27页
        2.1.1 信息第24-25页
        2.1.2 信息量第25页
        2.1.3 信息量常用公式模式第25-27页
    2.2 人类视觉系统及感知特性第27-29页
        2.2.1 视觉关注第27页
        2.2.2 多通道与视觉阈值第27-28页
        2.2.3 视觉掩盖第28-29页
        2.2.4 兴趣性测量第29页
        2.2.5 视觉分辨率第29页
    2.3 本章小结第29-30页
第3章 数字遥感影像敏感信息量计算模型第30-46页
    3.1 遥感影像的敏感性第30-31页
    3.2 遥感影像的敏感信息量第31-32页
    3.3 遥感影像敏感信息量度量准则第32页
    3.4 遥感影像敏感信息量影响因子第32-44页
        3.4.1 地理对象第32-34页
        3.4.2 时效性第34-35页
        3.4.3 空间分辨率第35-37页
        3.4.4 模糊第37-39页
        3.4.5 噪声第39-41页
        3.4.6 数据处理程度第41-44页
    3.5 敏感信息量模型第44-45页
    3.6 本章小结第45-46页
第4章 数字遥感影像敏感信息量计算方法第46-66页
    4.1 地理对象敏感系数第46-48页
        4.1.1 敏感地理对象自动获取第46-47页
        4.1.2 敏感地理对象系数计算第47-48页
    4.2 空间分辨率系数第48-51页
    4.3 遥感影像清晰度系数第51-58页
        4.3.1 三维参数结构张量原理第52-53页
        4.3.2 基于三维参数结构张量的模糊参数计算第53-54页
        4.3.3 基于三维参数结构张量的清晰度计算第54-55页
        4.3.4 实验结果分析第55-58页
    4.4 遥感影像信噪比系数第58-63页
        4.4.1 匀值图像块选取第58-59页
        4.4.2 基于匀值图像块的信噪比计算第59-60页
        4.4.3 实验结果与分析第60-63页
    4.5 计算方法流程第63-65页
    4.6 本章小结第65-66页
第5章 原型系统与实验分析第66-76页
    5.1 系统架构第66页
    5.2 敏感目标数据库设计第66-68页
        5.2.1 需求分析第67页
        5.2.2 结构设计第67-68页
    5.3 系统设计第68-70页
        5.3.1 数据管理模块第68-69页
        5.3.2 敏感信息量计算模块第69-70页
        5.3.3 敏感目标查询模块第70页
    5.4 算法适应性分析第70-75页
        5.4.1 不同区域的遥感影像敏感性比较第70-73页
        5.4.2 不同时间的遥感影像敏感性比较第73-74页
        5.4.3 不同遥感平台同范围的遥感影像敏感性比较第74-75页
    5.5 本章小结第75-76页
第6章 结论与展望第76-78页
    6.1 主要研究结论第76页
    6.2 问题与展望第76-78页
参考文献第78-88页
致谢第88页

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