高维二次度量回归模型研究
| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| 0 符号说明 | 第10-14页 |
| 1 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-19页 |
| 1.2 模型引入 | 第19-22页 |
| 1.3 研究现状 | 第22-23页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第23-26页 |
| 2 模型可辨识性 | 第26-34页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 一致正则性 | 第26-31页 |
| 2.3 可辨识性 | 第31-34页 |
3 l_q(0| 第34-70页 | |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 GQM模型的弱Oracle性质 | 第34-49页 |
| 3.3 PQM模型的弱Oracle性质 | 第49-54页 |
| 3.4 优化算法 | 第54-62页 |
| 3.5 数值模拟 | 第62-70页 |
| 4 l_0约束最小二乘方法 | 第70-84页 |
| 4.1 引言 | 第70-71页 |
| 4.2 解的存在性以及不动点方程 | 第71-74页 |
| 4.3 最优化算法 | 第74-79页 |
| 4.4 数值模拟 | 第79-84页 |
| 5 加权l_1正则的稳健方法 | 第84-106页 |
| 5.1 引言 | 第84-85页 |
| 5.2 加权l_1正则QR模型性质 | 第85-86页 |
| 5.3 优化算法 | 第86-94页 |
| 5.4 数值模拟 | 第94-106页 |
| 6 总结和展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-118页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第118-122页 |
| 学位论文数据集 | 第122页 |
