| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 过程监控概述 | 第8-10页 |
| 1.2.1 过程监控的流程 | 第8-9页 |
| 1.2.2 过程监控方法 | 第9-10页 |
| 1.3 统计监控方法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.1 单变量监控方法 | 第10-11页 |
| 1.3.2 多元统计监控方法 | 第11页 |
| 1.4 多元统计过程监控面临的挑战及其研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4.1 针对含离群值过程的多元统计研究现状 | 第12页 |
| 1.4.2 针对多采样率系统的多元统计研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4.3 针对动态系统的多元统计研究现状 | 第13页 |
| 1.5 本文主要研究内容及框架 | 第13-15页 |
| 第二章 PLS模型及其概率形式 | 第15-21页 |
| 2.1 PLS模型 | 第15-17页 |
| 2.1.1 PLS模型介绍 | 第15-16页 |
| 2.1.2 PLS主元数的确定 | 第16-17页 |
| 2.2 PPLS建模 | 第17-19页 |
| 2.2.1 PPLS模型 | 第17-19页 |
| 2.2.2 建立监控指标 | 第19页 |
| 2.3 鲁棒性分析 | 第19-21页 |
| 第三章 离群值下鲁棒PPLS建模及其监控 | 第21-32页 |
| 3.1 鲁棒PPLS模型 | 第21-25页 |
| 3.1.1 T分布和鲁棒PPLS模型 | 第21-22页 |
| 3.1.2 极大似然公式推导 | 第22-23页 |
| 3.1.3 EM算法估计模型参数 | 第23-25页 |
| 3.2 基于鲁棒PPLS的监控 | 第25页 |
| 3.2.1 监控特征空间 | 第25页 |
| 3.2.2 监控残差空间 | 第25页 |
| 3.3 TE仿真实例 | 第25-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 多采样率下鲁棒PPLS建模及应用 | 第32-45页 |
| 4.1 多采样率对建模的影响 | 第32-33页 |
| 4.2 多采样率下鲁棒PPLS建模 | 第33-36页 |
| 4.3 多采样系统的监控 | 第36-37页 |
| 4.3.1 对主元空间的监控 | 第36页 |
| 4.3.2 对残差空间的监控 | 第36-37页 |
| 4.4 实例验证分析 | 第37-44页 |
| 4.4.1 数值仿真 | 第37-39页 |
| 4.4.2 TE过程仿真 | 第39-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 动态系统下鲁棒PPLS建模及其在过程监控中的应用 | 第45-53页 |
| 5.1 自相关分析 | 第45-46页 |
| 5.2 动态鲁棒PPLS的建模 | 第46-48页 |
| 5.2.1 基于状态空间的动态系统 | 第46页 |
| 5.2.2 动态鲁棒PPLS的实现 | 第46-48页 |
| 5.3 动态系统的监控 | 第48-49页 |
| 5.3.1 对主元空间的监控 | 第48页 |
| 5.3.2 对预测残差空间的监控 | 第48-49页 |
| 5.4 TE仿真实例 | 第49-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 主要结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 主要结论 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |