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巡线机器人视觉导航研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 巡线机器人研究现状第9-11页
    1.3 本文研究内容及结构安排第11-13页
第二章 双目立体视觉系统第13-25页
    2.1 摄像机模型第13-16页
    2.2 双目立体视觉成像模式第16-17页
        2.2.1 双目横向模式第16-17页
        2.2.2 双目聚拢模式第17页
    2.3 立体视觉测量原理第17-20页
        2.3.1 理想双目立体视觉测量第17-19页
        2.3.2 实际双目立体视觉测量第19-20页
    2.4 双目立体视觉系统标定第20-24页
        2.4.1 双目系统标定第20-22页
        2.4.2 手眼系统标定第22页
        2.4.3 标定结果分析第22-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 巡线机器人运动学建模第25-40页
    3.1 输电线路系统第25-27页
        3.1.1 输电线塔分类第25-26页
        3.1.2 线上主要障碍物分类第26-27页
    3.2 巡线机器人的结构选择第27-29页
        3.2.1 巡线机器人分类第27-28页
        3.2.2 常用越障结构分析第28-29页
    3.3 巡线机器人运动模型第29-36页
        3.3.1 巡线机器人位姿描述第29-30页
        3.3.2 坐标转换第30-32页
        3.3.3 坐标系统及运动模型第32-36页
    3.4 双目立体视觉系统子系统设定第36-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 巡线机器人视觉导航第40-56页
    4.1 视觉控制第40-43页
        4.1.1 视觉控制系统分类第40页
        4.1.2 基于位置的视觉控制第40-41页
        4.1.3 基于图像的视觉控制第41页
        4.1.4 改进的视觉控制第41-43页
    4.2 视觉导航系统分析第43-47页
        4.2.1 基于分层规划的相对位姿视觉控制第43-44页
        4.2.2 路径规划第44-46页
        4.2.3 越障过程中的视觉导航第46-47页
    4.3 机器人雅可比矩阵第47-50页
        4.3.1 关节空间表示第47页
        4.3.2 基本雅可比矩阵第47-48页
        4.3.3 巡线机器人雅可比矩阵第48-50页
    4.4 图像雅可比矩阵第50-52页
        4.4.1 基本图像雅可比矩阵第50-51页
        4.4.2 巡线机器人图像雅可比矩阵第51-52页
    4.5 仿真结果与分析第52-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第五章 稳定性控制与立体视觉推算跟踪第56-64页
    5.1 巡线机器人稳定性控制第56-59页
        5.1.1 稳定性控制方法第56页
        5.1.2 稳定性控制分析及仿真第56-59页
    5.2 巡线机器人立体视觉推算跟踪第59-63页
        5.2.1 立体视觉推算跟踪第59页
        5.2.2 立体视觉推算跟踪分析第59-63页
    5.3 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64页
    6.2 展望第64-66页
参考文献第66-70页
附录A 插图清单第70-72页
附录B 表格清单第72-73页
附录C 程序代码第73-76页
在学研究成果第76-77页
致谢第77页

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