基于多支撑域的曲线匹配算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-22页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 计算机视觉 | 第10页 |
| 1.1.2 图像匹配 | 第10-12页 |
| 1.1.3 特征匹配 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 特征点匹配技术 | 第13-15页 |
| 1.2.2 特征区域匹配技术 | 第15-17页 |
| 1.2.3 特征线匹配技术 | 第17-19页 |
| 1.2.4 特征曲线匹配技术 | 第19-20页 |
| 1.3 研究的目的及意义 | 第20页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及创新点 | 第20-21页 |
| 1.5 本文的论文结构 | 第21-22页 |
| 第二章 图像曲线匹配技术概况 | 第22-33页 |
| 2.1 纹理概述 | 第22-25页 |
| 2.1.1 纹理的定义 | 第22-23页 |
| 2.1.2 纹理度量的发展 | 第23-24页 |
| 2.1.3 纹理分析 | 第24-25页 |
| 2.2 图像预处理 | 第25-26页 |
| 2.3 曲线提取 | 第26-29页 |
| 2.4 构建特征向量 | 第29页 |
| 2.5 匹配度量和匹配准则 | 第29-31页 |
| 2.6 好特征的标准 | 第31-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于纹理特征的曲线描述子 | 第33-37页 |
| 3.1 MSCD描述子 | 第33-34页 |
| 3.2 IOCD描述子 | 第34-35页 |
| 3.3 对比与分析 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于多支撑域的曲线匹配算法 | 第37-52页 |
| 4.1 MRIOCD描述子的构造过程 | 第37-40页 |
| 4.1.1 多支撑区域的划定及子区域的细分 | 第37-38页 |
| 4.1.2 计算局部亮度序映射描述向量IOF | 第38-39页 |
| 4.1.3 构造多支撑区域描述子MRIOCD | 第39-40页 |
| 4.2 伪代码 | 第40-42页 |
| 4.3 匹配实验 | 第42-51页 |
| 4.3.1 仿真条件 | 第42页 |
| 4.3.2 最优参数选取 | 第42-44页 |
| 4.3.3 曲线匹配实验 | 第44-50页 |
| 4.3.4 图像拼接实验 | 第50页 |
| 4.3.5 实验小结 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第52页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士期间发表的科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
