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GNSS整周模糊度估计方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第12-28页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 研究背景第13-18页
        1.2.1 GPS系统现代化第13-15页
        1.2.2 GLONASS系统第15-17页
        1.2.3 北斗导航卫星系统第17页
        1.2.4 GALILEO导航卫星系统第17-18页
    1.3 整周模糊度解算方法研究现状第18-25页
        1.3.1 整周模糊度解算方法分类第18-19页
        1.3.2 非搜索的模糊解算方法第19-20页
        1.3.3 基于搜索的模糊解算方法第20-24页
        1.3.4 格中最近向量问题第24-25页
        1.3.5 问题总结第25页
    1.4 研究意义与内容第25页
    1.5 本文结构安排第25-28页
2 GNSS观测模型与误差源分析第28-42页
    2.1 GNSS观测方程第28-30页
        2.1.1 码观测值(伪距测量)第28-29页
        2.1.2 载波相位观测方程第29-30页
    2.2 GNSS线性组合观测第30-31页
        2.2.1 单差观测模型第30页
        2.2.2 双差观测模型第30-31页
        2.2.3 三差观测模型第31页
    2.3 GNSS定位中的误差源第31-36页
        2.3.1 与卫星有关的误差第31-34页
        2.3.2 与接收机有关的误差第34页
        2.3.3 与传播路径有关的误差第34-36页
    2.4 TEC计算模型第36-40页
        2.4.1 模型介绍第36-37页
        2.4.2 算例分析第37-40页
    2.5 本章小结第40-42页
3 整周模糊度搜索空间的确定及优化第42-56页
    3.1 混合整数最小二乘第42-44页
    3.2 最小二乘降相关平差方法第44-46页
    3.3 整周模糊度空间的确定方法第46-48页
        3.3.1 方法一第46-47页
        3.3.2 方法二第47页
        3.3.3 方法三第47-48页
    3.4 三种方法的分析比较第48-51页
    3.5 改进方法及实验分析第51-54页
    3.6 本章小结第54-56页
4 整周模糊度快速估计算法第56-68页
    4.1 引言第56-57页
    4.2 整周模糊度估计算法第57-60页
        4.2.1 直接取整法第57-58页
        4.2.2 Bootstrapping方法第58-59页
        4.2.3 整数最小二乘方法第59-60页
    4.3 改进的模糊度估计方法第60-62页
    4.4 实验与分析第62-65页
    4.5 本章小结第65-68页
5 改进整周模糊度搜索算法第68-86页
    5.1 引言第68-69页
    5.2 格理论与整周模糊度解算第69-71页
        5.2.1 格的定义第69页
        5.2.2 格中的计算性难题第69-70页
        5.2.3 基于格的整周模糊度解算第70-71页
    5.3 经典的最近向量搜索方法第71-74页
    5.4 M-VB算法及其优化第74-77页
        5.4.1 M-VB算法第74-75页
        5.4.2 优化的M-VB算法第75-77页
    5.5 实验及分析第77-84页
        5.5.1 仿真分析第77-83页
        5.5.2 实例验证第83-84页
    5.6 本章小结第84-86页
6 精密单点定位模糊度解算的分析与应用第86-100页
    6.1 PPP固定解原理分析第86-89页
    6.2 PPP浮点解分析第89-95页
        6.2.1 定位精度分析第90-91页
        6.2.2 收敛时间分析第91-92页
        6.2.3 对流层延迟估计分析第92-93页
        6.2.4 接收机时钟偏差分析第93-95页
    6.3 PPP技术应用第95-98页
        6.3.1 矿区概况及作业方案第95-96页
        6.3.2 近井点测量实践第96-98页
    6.4 本章小结第98-100页
7 结论与展望第100-104页
    7.1 论文的主要工作和成果第100-101页
    7.2 研究创新点第101-102页
    7.3 研究展望第102-104页
参考文献第104-116页
致谢第116-118页
作者简介第118-119页

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