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改进的粒子群算法在流水车间调度问题中的研究与应用

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状综述第12-15页
    1.3 本文的主要研究内容与创新点第15-16页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 创新点第16页
    1.4 本章小结第16-17页
第二章 粒子群算法理论及其在流水车间调度中的运用第17-28页
    2.1 粒子群算法的基本理论第17-21页
        2.1.1 粒子群算法的基本概念第17-19页
        2.1.2 粒子群算法的基本流程第19-20页
        2.1.3 粒子群算法的特征第20-21页
    2.2 粒子群算法与其他算法的结合方式第21-22页
    2.3 粒子群算法在流水车间调度问题的应用第22-27页
        2.3.1 标准的粒子群算法在流水车间调度问题中的应用第22-26页
        2.3.2 离散的粒子群算法在流水车间调度问题中的应用第26-27页
    2.4 本章小节第27-28页
第三章 改进的模拟退火粒子群算法在置换流水车间调度中的应用第28-46页
    3.1 置换流水车间调度问题的概述第28-29页
    3.2 改进的模拟退火粒子群算法第29-40页
        3.2.1 基本思想第30-33页
        3.2.2 退火策略第33-35页
        3.2.3 基本流程第35-36页
        3.2.4 编码方式第36-37页
        3.2.5 局部搜索策略第37-40页
    3.3 仿真实验第40-45页
        3.3.1 实验环境第40页
        3.3.2 实验参数第40页
        3.3.3 实验数值的初始化第40-41页
        3.3.4 实验结果与分析第41-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 改进的纵横交叉粒子群算法在无等待流水车间调度的应用第46-58页
    4.1 无等待流水车间调度问题的概述第46-48页
    4.2 改进的纵横交叉粒子群算法第48-53页
        4.2.1 纵横交叉策略第49-51页
        4.2.2 流程描述第51-53页
    4.3 仿真实验第53-57页
        4.3.1 实验环境与编码第53-54页
        4.3.2 实验参数第54页
        4.3.3 实验结果与分析第54-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
    5.1 总结第58-59页
    5.2 展望第59-60页
参考文献第60-65页
攻读学位期间的论文发表情况第65-66页
致谢第66页

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