| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容及意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 GIS在国内外发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 空间数据库优化研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 研究思路与论文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 基于Arc SDE与SQL Server空间数据库的构建技术 | 第17-22页 |
| 2.1 空间数据库中GIS技术 | 第17页 |
| 2.2 空间数据库技术 | 第17-21页 |
| 2.2.1 关系型数据库SQL Server技术 | 第18页 |
| 2.2.2 空间数据库引擎Arc SDE技术 | 第18-19页 |
| 2.2.3 GeoDataBase空间数据模型 | 第19-21页 |
| 2.3 空间数据库存在的问题 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于Arc SDE与SQL Server空间数据库设计与创建 | 第22-37页 |
| 3.1 空间数据库设计原则 | 第22-23页 |
| 3.2 空间数据库概念设计 | 第23-24页 |
| 3.3 空间数据库逻辑设计 | 第24-28页 |
| 3.3.1 空间数据库逻辑结构 | 第24-25页 |
| 3.3.2 空间数据库中属性数据的结构设计 | 第25-28页 |
| 3.4 空间数据库物理设计 | 第28页 |
| 3.5 空间数据库的创建及数据存储 | 第28-36页 |
| 3.5.1 空间数据库的创建 | 第28-31页 |
| 3.5.2 空间数据库的数据来源及处理 | 第31-32页 |
| 3.5.3 属性数据存储 | 第32-34页 |
| 3.5.4 空间数据存储 | 第34-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于Arc SDE与SQL Server空间数据库的优化方式 | 第37-43页 |
| 4.1 SQL Server数据库性能优化方法 | 第37-38页 |
| 4.1.1 共享池优化 | 第37页 |
| 4.1.2 数据缓冲区高速缓存 | 第37-38页 |
| 4.2 Arc SDE的优化方法 | 第38-39页 |
| 4.3 空间地图数据的优化方法 | 第39页 |
| 4.4 空间数据库索引优化方法 | 第39-40页 |
| 4.5 空间聚类优化方法 | 第40-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 空间聚类CLIQUE算法与R-树结合的空间数据优化方式 | 第43-62页 |
| 5.1 CLIQUE算法概述 | 第43-47页 |
| 5.1.1 CLIQUE算法的思想 | 第43-44页 |
| 5.1.2 CLIQUE算法的步骤 | 第44-47页 |
| 5.1.3 CLIQUE算法的优缺点 | 第47页 |
| 5.2 空间数据R-树索引概述 | 第47-53页 |
| 5.2.1 R-树索引思想 | 第47-49页 |
| 5.2.2 R-树索引的基本操作 | 第49-53页 |
| 5.3 CLIQUE算法与R-树结合的空间数据索引 | 第53-55页 |
| 5.3.1 CLIQUE算法与R-树结合的空间数据索引的思想 | 第53-54页 |
| 5.3.2 CLIQUE算法与R-树结合的空间数据索引的步骤 | 第54页 |
| 5.3.3 CLIQUE算法与R-树结合的空间数据索引的流程图 | 第54-55页 |
| 5.4 实验数据结果与分析 | 第55-60页 |
| 5.4.1 实验环境 | 第55-56页 |
| 5.4.2 实验数据的获取 | 第56-59页 |
| 5.4.3 实验结果与分析 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 工作总结 | 第62-63页 |
| 6.2 未来的展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
| 在读期间发表的论著及科研成果 | 第69页 |
