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交通安防大数据的实时快速检索关键技术研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第13-22页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 相关工作第14-18页
        1.2.1 智能交通第14-15页
        1.2.2 No-SQL数据库第15-17页
        1.2.3 近数据计算第17-18页
    1.3 本文的主要内容以及安排第18-22页
2 HBase的二级索引设计第22-40页
    2.1 前言第22-23页
    2.2 相关工作第23-24页
    2.3 HBase框架结构第24-28页
        2.3.1 HBase在Hadoop中的位置第24-25页
        2.3.2 HBase存储逻辑结构第25-26页
        2.3.3 HBase物理存储以及架构第26-27页
        2.3.4 Get、Scan操作的实现过程第27-28页
    2.4 二级索引的设计和计算第28-31页
        2.4.1 二级索引整体框架设计第28-29页
        2.4.2 二级索引的设计第29-30页
        2.4.3 二级索引的计算第30-31页
    2.5 实验设置第31-33页
        2.5.1 HBase检索性能测试第31-33页
        2.5.2 HBase二级索引性能测试第33页
    2.6 实验分析第33-39页
        2.6.1 HBase检索性能第33-36页
        2.6.2 HBase二级索引性能第36-39页
    2.7 本章小结第39-40页
3 二级索引加速框架设计第40-56页
    3.1 前言第40-41页
    3.2 相关工作第41-43页
    3.3 HBase协处理器第43-45页
    3.4 二级索引计算加速框架第45-51页
        3.4.1 二级索引计算加速框架整体设计第45-47页
        3.4.2 客户端与HBase协处理器的通信第47-49页
        3.4.3 HBase协处理器索引计算服务端第49-51页
    3.5 实验设置第51-52页
    3.6 实验分析第52-55页
        3.6.1 加速效果的分析第52-55页
        3.6.2 集成加速框架后检索效果的分析第55页
    3.7 本章小结第55-56页
4 二级索引的压缩框架设计第56-71页
    4.1 前言第56-58页
    4.2 相关工作第58-60页
        4.2.1 位图索引的压缩算法第58-59页
        4.2.2 算法的选择第59-60页
    4.3 索引压缩框架设计第60-65页
        4.3.1 索引压缩框架总体设计第60-61页
        4.3.2 压缩算法评价模块设计第61-62页
        4.3.3 索引离散度模块设计第62-63页
        4.3.4 压缩与存储模块第63-64页
        4.3.5 索引计算模块第64-65页
    4.4 实验设置第65-67页
        4.4.1 组合压缩算法压缩效果测试第65-66页
        4.4.2 压缩后过车记录检索响应时间测试第66-67页
    4.5 实验分析第67-70页
        4.5.1 组合压缩算法压缩效果测试第67-69页
        4.5.2 集成压缩模块的过车记录检索第69-70页
    4.6 本章小结第70-71页
5 总结与展望第71-73页
参考文献第73-77页
作者在攻读硕士学位期间的科研成果与科研工作第77页

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