交通安防大数据的实时快速检索关键技术研究
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1 绪论 | 第13-22页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 相关工作 | 第14-18页 |
1.2.1 智能交通 | 第14-15页 |
1.2.2 No-SQL数据库 | 第15-17页 |
1.2.3 近数据计算 | 第17-18页 |
1.3 本文的主要内容以及安排 | 第18-22页 |
2 HBase的二级索引设计 | 第22-40页 |
2.1 前言 | 第22-23页 |
2.2 相关工作 | 第23-24页 |
2.3 HBase框架结构 | 第24-28页 |
2.3.1 HBase在Hadoop中的位置 | 第24-25页 |
2.3.2 HBase存储逻辑结构 | 第25-26页 |
2.3.3 HBase物理存储以及架构 | 第26-27页 |
2.3.4 Get、Scan操作的实现过程 | 第27-28页 |
2.4 二级索引的设计和计算 | 第28-31页 |
2.4.1 二级索引整体框架设计 | 第28-29页 |
2.4.2 二级索引的设计 | 第29-30页 |
2.4.3 二级索引的计算 | 第30-31页 |
2.5 实验设置 | 第31-33页 |
2.5.1 HBase检索性能测试 | 第31-33页 |
2.5.2 HBase二级索引性能测试 | 第33页 |
2.6 实验分析 | 第33-39页 |
2.6.1 HBase检索性能 | 第33-36页 |
2.6.2 HBase二级索引性能 | 第36-39页 |
2.7 本章小结 | 第39-40页 |
3 二级索引加速框架设计 | 第40-56页 |
3.1 前言 | 第40-41页 |
3.2 相关工作 | 第41-43页 |
3.3 HBase协处理器 | 第43-45页 |
3.4 二级索引计算加速框架 | 第45-51页 |
3.4.1 二级索引计算加速框架整体设计 | 第45-47页 |
3.4.2 客户端与HBase协处理器的通信 | 第47-49页 |
3.4.3 HBase协处理器索引计算服务端 | 第49-51页 |
3.5 实验设置 | 第51-52页 |
3.6 实验分析 | 第52-55页 |
3.6.1 加速效果的分析 | 第52-55页 |
3.6.2 集成加速框架后检索效果的分析 | 第55页 |
3.7 本章小结 | 第55-56页 |
4 二级索引的压缩框架设计 | 第56-71页 |
4.1 前言 | 第56-58页 |
4.2 相关工作 | 第58-60页 |
4.2.1 位图索引的压缩算法 | 第58-59页 |
4.2.2 算法的选择 | 第59-60页 |
4.3 索引压缩框架设计 | 第60-65页 |
4.3.1 索引压缩框架总体设计 | 第60-61页 |
4.3.2 压缩算法评价模块设计 | 第61-62页 |
4.3.3 索引离散度模块设计 | 第62-63页 |
4.3.4 压缩与存储模块 | 第63-64页 |
4.3.5 索引计算模块 | 第64-65页 |
4.4 实验设置 | 第65-67页 |
4.4.1 组合压缩算法压缩效果测试 | 第65-66页 |
4.4.2 压缩后过车记录检索响应时间测试 | 第66-67页 |
4.5 实验分析 | 第67-70页 |
4.5.1 组合压缩算法压缩效果测试 | 第67-69页 |
4.5.2 集成压缩模块的过车记录检索 | 第69-70页 |
4.6 本章小结 | 第70-71页 |
5 总结与展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
作者在攻读硕士学位期间的科研成果与科研工作 | 第77页 |