| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要内容与章节安排 | 第12-14页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第12页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 停电损失计算 | 第14-21页 |
| 2.1 停电损失计算 | 第14页 |
| 2.2 停电损失计算指标体系 | 第14-16页 |
| 2.3 停电损失估算方法 | 第16-20页 |
| 2.3.1 停电损失评估方法 | 第16-19页 |
| 2.3.2 用户停电损失估算 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于GIS的电网拓扑分析 | 第21-27页 |
| 3.1 电力GIS拓扑模型描述 | 第21-22页 |
| 3.2 电力GIS拓扑自动生成算法 | 第22-24页 |
| 3.3 基于GIS的电网拓扑分析 | 第24-26页 |
| 3.3.1 电网拓扑分析常见方法 | 第24-25页 |
| 3.3.2 基于关联矩阵与回路矩阵的拓扑分析 | 第25-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于DNN的最优化停电模型 | 第27-38页 |
| 4.1 深度神经网络基础 | 第27页 |
| 4.2 受限玻尔兹曼机 | 第27-29页 |
| 4.3 基于DNN的最优化停电模型 | 第29-32页 |
| 4.3.1 算法参数设置 | 第29-30页 |
| 4.3.2 RBM算法训练 | 第30-31页 |
| 4.3.3 增量反馈思想 | 第31-32页 |
| 4.4 算法实现部分 | 第32-34页 |
| 4.4.1 数据的采集 | 第32-33页 |
| 4.4.2 数据的去噪 | 第33页 |
| 4.4.3 数据的清洗 | 第33页 |
| 4.4.4 数据归一化处理 | 第33-34页 |
| 4.5 模型验证 | 第34-37页 |
| 4.5.1 算法训练仿真结果 | 第34-35页 |
| 4.5.2 增量反馈仿真实验 | 第35-36页 |
| 4.5.3 模型对比仿真实验 | 第36-37页 |
| 4.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 最优化停电模型在电力WebGIS中的集成应用 | 第38-51页 |
| 5.1 电力WebGIS共享平台概述 | 第38-40页 |
| 5.1.1 电力WebGIS共享平台数据结构 | 第38-39页 |
| 5.1.2 电力WebGIS共享平台技术基础 | 第39-40页 |
| 5.2 电力WebGIS功能架构 | 第40-41页 |
| 5.3 最优化停电模型在电力WebGIS中的集成应用 | 第41-50页 |
| 5.3.1 模块功能设计 | 第41-42页 |
| 5.3.2 最优化停电模型与电力WebGIS系统的集成 | 第42-44页 |
| 5.3.3 最优化停电模型在电力WebGIS中的实现与应用 | 第44-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
