| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 压缩感知理论发展进程与研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 OFDM信道估计技术发展与研究现状 | 第11-13页 |
| 1.5 OFDM系统高峰均比问题 | 第13-14页 |
| 1.6 本文内容与结构安排 | 第14-15页 |
| 1.7 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 OFDM系统概述 | 第17-25页 |
| 2.1 无线信道传播特性 | 第17页 |
| 2.2 OFDM系统基本原理 | 第17-22页 |
| 2.2.1 OFDM调制与解调 | 第18-19页 |
| 2.2.2 保护间隔与循环前缀 | 第19-20页 |
| 2.2.3 OFDM系统模型 | 第20-21页 |
| 2.2.4 OFDM系统信道估计中的导频结构 | 第21-22页 |
| 2.3 OFDM系统的优点与不足 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 压缩感知理论 | 第25-31页 |
| 3.1 压缩感知基本原理 | 第25-28页 |
| 3.1.1 信号的稀疏表示 | 第26页 |
| 3.1.2 测量矩阵设计 | 第26-28页 |
| 3.1.3 信号的重构 | 第28页 |
| 3.2 压缩感知重构算法 | 第28-29页 |
| 3.2.1 凸松弛方法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 贪婪追踪算法 | 第29页 |
| 3.2.3 非凸算法 | 第29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 OFDM系统压缩感知信道估计 | 第31-49页 |
| 4.1 OFDM信道估计模型 | 第31-32页 |
| 4.2 传统的OFDM信道估计 | 第32-34页 |
| 4.2.1 LS信道估计 | 第32-33页 |
| 4.2.2 MMSE信道估计 | 第33页 |
| 4.2.3 LMMSE信道估计算法 | 第33-34页 |
| 4.3 传统的压缩感知OFDM信道估计 | 第34-37页 |
| 4.3.1 基于OMP算法的OFDM信道估计 | 第34页 |
| 4.3.2 基于CoSaMP算法的OFDM信道估计 | 第34-35页 |
| 4.3.3 基于SP算法的OFDM信道估计 | 第35-36页 |
| 4.3.4 基于SAMP算法的OFDM信道估计 | 第36-37页 |
| 4.4 本文提出的RSAMP算法OFDM信道估计 | 第37-39页 |
| 4.5 OFDM系统压缩感知信道估计性能仿真 | 第39-48页 |
| 4.5.1 OFDM系统信道估计仿真模型 | 第39页 |
| 4.5.2 导频结构对算法性能的影响 | 第39-42页 |
| 4.5.3 导频个数对算法性能的影响 | 第42-45页 |
| 4.5.4 信道稀疏度未知时各算法性能比较 | 第45-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 存在非线性失真的OFDM系统压缩感知信道估计 | 第49-57页 |
| 5.1 OFDM系统峰均比 | 第49页 |
| 5.2 限幅后的OFDM系统 | 第49-51页 |
| 5.3 迭代压缩感知信道估计 | 第51-53页 |
| 5.4 迭代压缩感知信道估计性能仿真 | 第53-56页 |
| 5.4.1 存在非线性失真的OFDM系统信道估计仿真模型 | 第53页 |
| 5.4.2 迭代压缩感知信道估计性能 | 第53-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
