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基于复混沌的彩色图像加密算法研究与软件实现

中文摘要第7-8页
Abstract第8-9页
1 绪论第10-14页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 论文的主要工作及章节安排第12-14页
2 混沌理论及图像加密技术第14-18页
    2.1 混沌的定义第14页
    2.2 混沌特性第14-15页
    2.3 混沌图像加密技术第15-16页
    2.4 评价标准第16-18页
3 一种基于两个复混沌系统的新型彩色图像加密算法第18-32页
    3.1 理论基础第18-22页
        3.1.1 复Chen系统第18-20页
        3.1.2 复Lorenz系统第20-21页
        3.1.3 汉明距离第21-22页
    3.2 算法描述第22-24页
        3.2.1 密钥的生成第22页
        3.2.2 伪随机序列第22页
        3.2.3 像素点置乱第22-23页
        3.2.4 异或运算第23页
        3.2.5 混沌马尾混合第23-24页
    3.3 安全性分析第24-28页
        3.3.1 统计灰度直方图分析第25页
        3.3.2 密钥空间分析第25-26页
        3.3.3 敏感性分析第26-27页
        3.3.4 相关性系数分析第27-28页
    3.4 运行时间分析第28-29页
    3.5 噪声干扰分析第29-31页
        3.5.1 高斯噪声分析第29-30页
        3.5.2 剪切噪声分析第30-31页
    3.6 本章小结第31-32页
4 一种基于DNA变换和超复Lorenz系统的彩色图像加密算法第32-44页
    4.1 理论基础第33-36页
        4.1.1 超复Lorenz系统第33-34页
        4.1.2 小波函数第34-35页
        4.1.3 Unix时间戳及MD5第35-36页
    4.2 DNA序列变换第36-37页
        4.2.1 DNA编码和解码第36-37页
        4.2.2 DNA序列的异或运算第37页
    4.3 算法描述第37-39页
        4.3.1 混沌序列的生成第37-38页
        4.3.2 加密步骤第38-39页
    4.4 安全性分析第39-43页
        4.4.1 穷尽攻击分析第39-40页
        4.4.2 密钥敏感性分析第40页
        4.4.3 统计灰度直方图分析第40-41页
        4.4.4 剪切噪声攻击第41-42页
        4.4.5 相关性系数分析第42-43页
        4.4.6 信息熵第43页
    4.5 本章小结第43-44页
5 基于C第44-49页
    5.1 现有实现方式的不足第44页
    5.2 C第44-45页
    5.3 OSLO简介第45-46页
    5.4 软件实现第46-48页
    5.5 本章小结第48-49页
6 结论与展望第49-51页
    6.1 论文总结第49页
    6.2 展望第49-51页
参考文献第51-56页
致谢第56-57页
硕士研究生期间取得的研究成果第57-58页
附录第58-65页

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