基于鸽群算法的函数优化问题求解
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 函数优化研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 改进鸽群算法研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.5 论文内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 改进鸽群算法 | 第12-30页 |
| 2.1 基本鸽群算法 | 第12-17页 |
| 2.1.1 算法概述 | 第12-14页 |
| 2.1.2 算法框架 | 第14-17页 |
| 2.2 改进策略 | 第17-26页 |
| 2.2.1 混沌和反向策略 | 第17-20页 |
| 2.2.2 柯西扰动重分布策略 | 第20-23页 |
| 2.2.3 参数自适应策略 | 第23-24页 |
| 2.2.4 改进鸽群算法框架 | 第24-26页 |
| 2.3 性能测试 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 改进鸽群算法求解函数优化 | 第30-40页 |
| 3.1 函数优化问题概述 | 第30页 |
| 3.2 测试函数介绍 | 第30-34页 |
| 3.3 实验设计 | 第34-35页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 4.1 总结 | 第40页 |
| 4.2 展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第47页 |
