| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 论文研究的问题 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4 本文研究工作和结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 进化多目标优化 | 第14-21页 |
| 2.1 多目标优化问题的数学描述 | 第14-15页 |
| 2.2 进化算法概述 | 第15-16页 |
| 2.3 多目标进化优化算法框架 | 第16-19页 |
| 2.3.1 问题编码 | 第16页 |
| 2.3.2 适应度函数的确定 | 第16-17页 |
| 2.3.3 种群的初始化 | 第17页 |
| 2.3.4 个体更新 | 第17页 |
| 2.3.5 种群更新 | 第17-18页 |
| 2.3.6 算法参数的确定 | 第18-19页 |
| 2.4 局部搜索算法概述 | 第19-21页 |
| 第三章 求解流水车间调度的分解多目标局部搜索算法 | 第21-38页 |
| 3.1 多目标流水车间调度问题的数学描述 | 第21-22页 |
| 3.1.1 不带调整时间的多目标流水车间调度问题 | 第21页 |
| 3.1.2 带有顺序相关调整时间的多目标流水车间调度问题 | 第21-22页 |
| 3.1.3 流水车间调度问题的编码表示 | 第22页 |
| 3.2 基于权重向量的分解技术 | 第22-23页 |
| 3.3 基于调度问题的NEH启发式策略 | 第23-25页 |
| 3.4 精英保留机制 | 第25页 |
| 3.5 Pareto局部搜索 | 第25-28页 |
| 3.6 快速非支配排序 | 第28-29页 |
| 3.7 分解多目标局部搜索机制 | 第29-34页 |
| 3.7.1 基于插入操作的局部搜索和迭代搜索机制 | 第30-32页 |
| 3.7.2 双重干扰机制 | 第32-33页 |
| 3.7.3 重启机制 | 第33-34页 |
| 3.8 MOLSD的主要程序 | 第34-38页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第38-54页 |
| 4.1 基准测试实例和基准算法的选取 | 第38-39页 |
| 4.2 性能评价指标 | 第39-40页 |
| 4.3 实验参数设置 | 第40-43页 |
| 4.4 局部搜索算法有效性的讨论 | 第43-44页 |
| 4.5 与基准算法的比较实验与分析 | 第44-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 在研究生期间公开发表论文情况 | 第60页 |