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机载激光雷达点云多实体多层次分类方法

本论文创新点第5-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-10页
第1章 绪论第20-35页
    1.1 研究背景第20-24页
    1.2 国内外研究进展第24-31页
        1.2.1 逐点分类第24-25页
        1.2.2 基于分割的点云分类第25-27页
        1.2.3 多实体点云分类第27-28页
        1.2.4 点云分类特征第28-29页
        1.2.5 特征选择第29-30页
        1.2.6 研究现状问题分析第30-31页
    1.3 研究内容第31-32页
    1.4 论文组织框架第32-35页
        1.4.1 各章节逻辑关系第32-34页
        1.4.2 各章节内容安排第34-35页
第2章 理论基础第35-48页
    2.1 表面生长分割方法第36-40页
        2.1.1 生长准则第36-37页
        2.1.2 生长过程第37-40页
    2.2 基于法线向量的光滑表面分割方法第40-43页
        2.2.1 生长准则第40-41页
        2.2.2 生长过程第41-43页
    2.3 不规则三角网渐进加密滤波方法第43-46页
        2.3.1 参数说明第43-44页
        2.3.2 地面种子点选择与地面初始TIN构建第44-45页
        2.3.3 TIN渐进加密第45-46页
    2.4 本章小结第46-48页
第3章 顾及邻域几何属性的点云三维边缘检测方法第48-72页
    3.1 引言第48-51页
        3.1.1 问题描述第48-50页
        3.1.2 研究现状第50-51页
    3.2 方法描述第51-59页
        3.2.1 三维边缘检测第52-58页
        3.2.2 特征线追踪第58-59页
    3.3 实验与结果分析第59-70页
        3.3.1 评价指标第61页
        3.3.2 参数设置第61-62页
        3.3.3 点密度对算法性能的影响第62-63页
        3.3.4 实验结果第63-68页
        3.3.5 对比分析第68-70页
    3.4 本章小结第70-72页
第4章 步进式点云分割方法第72-98页
    4.1 引言第72-75页
        4.1.1 基于模型拟合的点云分割方法第72-73页
        4.1.2 基于特征聚类的点云分割方法第73页
        4.1.3 基于区域生长的点云分割方法第73-74页
        4.1.4 面向点云分类的点云分割方法第74-75页
    4.2 方法描述第75-88页
        4.2.1 规则面片提取第75-80页
        4.2.2 离散点判别第80-81页
        4.2.3 粗糙面片提取第81-88页
    4.3 实验与结果分析第88-96页
        4.3.1 规则面片提取结果分析第89-91页
        4.3.2 粗糙面片提取结果分析第91-94页
        4.3.3 整体分割结果对比分析第94-96页
    4.4 本章小结第96-98页
第5章 融合多实体的迭代图割点云滤波方法第98-122页
    5.1 引言第98-100页
    5.2 方法描述第100-110页
        5.2.1 基于步进式点云分割的三种实体提取第101-102页
        5.2.2 初始地面实体选择第102-103页
        5.2.3 特征点提取第103-105页
        5.2.4 迭代图割方法第105-110页
    5.3 实验与结果分析第110-120页
        5.3.1 低密度点云滤波实验分析第112-118页
        5.3.2 高密度点云滤波实验分析第118-120页
    5.4 本章小结第120-122页
第6章 多实体多层次点云分类方法第122-161页
    6.1 引言第122-125页
        6.1.1 点云实体表达的必要性分析第122-123页
        6.1.2 多层次分类策略的必要性分析第123-125页
    6.2 方法描述第125-134页
        6.2.1 多实体多层次点云分类方法构建第125-126页
        6.2.2 非地面实体分类第126-134页
    6.3 综合实验与结果分析第134-160页
        6.3.1 实验数据第135-136页
        6.3.2 精度评价指标第136-137页
        6.3.3 步进式点云分割第137-141页
        6.3.4 融合多实体的迭代图割点云滤波第141-147页
        6.3.5 非地面实体分类第147-156页
        6.3.6 对比分析第156-160页
    6.4 本章小结第160-161页
第7章 结论与展望第161-164页
    7.1 论文总结第161-162页
    7.2 研究展望第162-164页
参考文献第164-177页
攻博期间的主要科研工作第177-178页
致谢第178-179页

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