基于Hadoop混合存储解决方案的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 混合存储解决方案的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 混合存储解决方案研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关背景技术介绍 | 第14-20页 |
| 2.1 Hadoop技术概述 | 第14-19页 |
| 2.1.1 Hadoop框架概述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 分布式文件系统HDFS | 第15-16页 |
| 2.1.3 MapReduce并行编程模型 | 第16-17页 |
| 2.1.4 HBase数据库 | 第17-18页 |
| 2.1.5 Hive | 第18-19页 |
| 2.2 MySQL | 第19页 |
| 2.3 FTP | 第19-20页 |
| 第3章 混合存储解决方案的分析与设计 | 第20-33页 |
| 3.1 混合存储解决方案的体系结构 | 第20-25页 |
| 3.1.1 Hadoop多控制节点的设计 | 第21-23页 |
| 3.1.2 HDFS数据读写 | 第23-25页 |
| 3.2 基于HDFS的文件交互过程设方案设计 | 第25-27页 |
| 3.3 基于HDFS的非结构化数据存储方案设计 | 第27-30页 |
| 3.4 基于HDFS的结构化数据存储方案设计 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 存储方案的实现和验证 | 第33-47页 |
| 4.1 实验环境搭建 | 第33-34页 |
| 4.2 多控制节点架构的实现 | 第34-37页 |
| 4.3 基于FTP协议的数据文件传输 | 第37-39页 |
| 4.4 非结构化数据存储的实现 | 第39-41页 |
| 4.5 结构化数据存储的实现 | 第41-46页 |
| 4.6 本章总结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 工作总结 | 第47页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
