| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 工程结构减震控制概述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 基础隔震 | 第12页 |
| 1.2.2 消能减震 | 第12页 |
| 1.2.3 主动和半主动控制结构 | 第12-13页 |
| 1.3 形状记忆合金研究现状及工程应用 | 第13-18页 |
| 1.3.1 形状记忆合金材料发展 | 第13-14页 |
| 1.3.2 形状记忆合金阻尼器发展 | 第14-16页 |
| 1.3.3 形状记忆合金阻尼器的应用 | 第16-17页 |
| 1.3.4 推广形状记忆合金阻尼器还需要解决的问题 | 第17-18页 |
| 1.4 研究目标及内容 | 第18-21页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第18页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.3 技术路线图 | 第19-21页 |
| 2 形状记忆合金本构研究及数值模拟 | 第21-37页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 形状记忆合金的基本特性 | 第21-25页 |
| 2.2.1 形状记忆合金微观结构 | 第21-22页 |
| 2.2.2 形状记忆和超弹性 | 第22-23页 |
| 2.2.3 NiTi形状记忆合金的特性 | 第23-25页 |
| 2.3 形状记忆合金本构模型 | 第25-31页 |
| 2.3.1 微观热动力学本构模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 细观力学本构模型 | 第26页 |
| 2.3.3 宏观本构模型 | 第26-30页 |
| 2.3.4 三个一维本构模型分析对比 | 第30-31页 |
| 2.4 基于Brinson模型的数值模拟 | 第31-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 3 新型形状记忆合金阻尼器的性能研究 | 第37-57页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 新型形状记忆合金阻尼器的构造 | 第37-40页 |
| 3.2.1 耗能装置的构造 | 第38-39页 |
| 3.2.2 复位装置的构造 | 第39页 |
| 3.2.3 约束连接装置的构造 | 第39-40页 |
| 3.3 新型形状记忆合金阻尼器的工作原理 | 第40-43页 |
| 3.4 新型形状记忆合金阻尼器滞回性能的数值模拟 | 第43-48页 |
| 3.5 新型形状记忆合金阻尼器滞回性能的参数分析 | 第48-51页 |
| 3.5.1 形状记忆合金丝预应变的影响 | 第48-49页 |
| 3.5.2 形状记忆合金丝总截面面积的影响 | 第49-50页 |
| 3.5.3 弹簧预压力的影响 | 第50-51页 |
| 3.6 新型形状记忆合金阻尼器滞回性能的宏模型 | 第51-55页 |
| 3.6.1 耗能组的数值模拟原理 | 第52-53页 |
| 3.6.2 复位组的数值模拟原理 | 第53-54页 |
| 3.6.3 数值模拟 | 第54-55页 |
| 3.7 本章小结 | 第55-57页 |
| 4 新型形状记忆合金阻尼器的位置优化 | 第57-67页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 新型形状记忆合金阻尼器的安装形式和布置原则 | 第57-59页 |
| 4.2.1 阻尼器的安装形式 | 第57-59页 |
| 4.2.2 阻尼器的布置原则 | 第59页 |
| 4.3 遗传算法 | 第59-62页 |
| 4.3.1 遗传算法的基本步骤 | 第60-61页 |
| 4.3.2 目标函数和优化变量的确定 | 第61-62页 |
| 4.4 算例分析 | 第62-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 5 形状记忆合金阻尼器用于Benchmark结构的减震分析 | 第67-89页 |
| 5.1 引言 | 第67页 |
| 5.2 Benchmark结构简介 | 第67-75页 |
| 5.2.1 线性Benchmark结构模型 | 第68-72页 |
| 5.2.2 非线性Benchmark结构模型 | 第72-74页 |
| 5.2.3 阻尼器参数及布置方案 | 第74页 |
| 5.2.4 地震波的选取 | 第74-75页 |
| 5.3 多遇地震下抗震性能分析 | 第75-81页 |
| 5.4 罕遇地震下抗震性能分析 | 第81-87页 |
| 5.4.1 地震波的调整 | 第81-82页 |
| 5.4.2 减震效果分析 | 第82-87页 |
| 5.5 本章小结 | 第87-89页 |
| 6 结论与展望 | 第89-91页 |
| 6.1 结论 | 第89-90页 |
| 6.2 展望 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-97页 |
| 作者简历 | 第97-99页 |
| 学位论文数据集 | 第99页 |
