| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 概论 | 第12-19页 |
| 1.1 基于MVR的钻井液污水处理装置 | 第12-14页 |
| 1.2 水质在线监测技术及软测量技术的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 水质在线监测技术 | 第14-15页 |
| 1.2.2 软测量技术 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究目的及研究内容 | 第16-18页 |
| 1.4 创新点 | 第18页 |
| 1.5 技术路线 | 第18-19页 |
| 2 辅助处理模块实验研究 | 第19-27页 |
| 2.1 曝气处理实验 | 第19-21页 |
| 2.1.1 曝气工作原理 | 第19页 |
| 2.1.2 曝气处理实验 | 第19-21页 |
| 2.2 破乳处理实验 | 第21-22页 |
| 2.2.1 破乳工作原理 | 第21页 |
| 2.2.2 破乳处理实验 | 第21-22页 |
| 2.3 压滤处理实验 | 第22-23页 |
| 2.3.1 压滤工作原理 | 第22页 |
| 2.3.2 压滤处理实验 | 第22-23页 |
| 2.4 活性炭吸附处理实验 | 第23-26页 |
| 2.4.1 活性炭吸附原理 | 第23页 |
| 2.4.2 活性炭吸附实验 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 水质在线监测系统与软测量 | 第27-44页 |
| 3.1 处理钻井液污水的检测参数 | 第27-28页 |
| 3.2 基于神经网络的COD软测量预测模型 | 第28-43页 |
| 3.2.1 影响COD含量的主要水质参数 | 第30-31页 |
| 3.2.2 数据采集与预处理 | 第31-32页 |
| 3.2.3 BP神经网络在COD软测量预测的应用 | 第32-37页 |
| 3.2.4 无迹卡尔曼神经网络在COD软测量预测的应用 | 第37-42页 |
| 3.2.5 COD预测模型的校正 | 第42-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 装置优化控制的设计与实现 | 第44-62页 |
| 4.1 总体方案设计 | 第44-45页 |
| 4.2 装置的硬件设备改造 | 第45-46页 |
| 4.3 控制系统的优化设计 | 第46-62页 |
| 4.3.1 模糊控制策略在装置控制系统中的应用 | 第47-54页 |
| 4.3.2 负反馈闭环控制策略在装置中的应用 | 第54-55页 |
| 4.3.3 控制系统在上位机和下位机中的程序实现 | 第55-62页 |
| 5 基于水质在线监测的优化控制实验 | 第62-67页 |
| 5.1 实验过程 | 第62-63页 |
| 5.2 钻井液污水处理效果 | 第63-65页 |
| 5.3 节能减耗效果 | 第65-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者在攻读学位期间发表的论著及取得的科研成果 | 第73页 |