| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 单目标染色的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 交互式多目标染色的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 低对比度图像彩色化及多目标图像分割 | 第15-39页 |
| 2.1 图像的对比度 | 第15页 |
| 2.2 对比度增强 | 第15-19页 |
| 2.2.1 低对比度图像增强方法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 自适应对比度增强 | 第16-19页 |
| 2.3 基于Welsh的彩色化方法 | 第19-20页 |
| 2.4 基于颜色相似度的颜色转移算法 | 第20-23页 |
| 2.4.1 广义色彩转换（GCT） | 第20-22页 |
| 2.4.2 颜色相似度测量（CSM） | 第22-23页 |
| 2.5 基于像素重排的颜色迁移算法 | 第23-27页 |
| 2.5.1 像素重排原理 | 第23-26页 |
| 2.5.2 图像染色 | 第26-27页 |
| 2.6 交互式分割方法 | 第27-28页 |
| 2.6.1 色度键法 | 第28页 |
| 2.6.2 内外轮廓法 | 第28页 |
| 2.6.3 自由笔刷法 | 第28页 |
| 2.7 Graph Cut算法 | 第28-31页 |
| 2.7.1 graph cut | 第28-29页 |
| 2.7.2 Graph cut segmentation | 第29-31页 |
| 2.8 Grab Cut算法 | 第31-33页 |
| 2.8.1 Grab Cut算法简介 | 第31-32页 |
| 2.8.2 Grab Cut算法的实现步骤 | 第32-33页 |
| 2.8.3 实验结果及分析 | 第33页 |
| 2.9 Lazy Snapping算法 | 第33-38页 |
| 2.9.1 Lazy Snapping算法的基本原理 | 第34-36页 |
| 2.9.2 Lazy Snapping算法的实现步骤 | 第36-37页 |
| 2.9.3 Lazy Snapping算法操作方法 | 第37页 |
| 2.9.4 实验结果及分析 | 第37-38页 |
| 2.10 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 批量化自动单目标染色及交互式多目标染色 | 第39-56页 |
| 3.1 低对比度图像增强结果及分析 | 第39-40页 |
| 3.2 调整彩色源图大小 | 第40-41页 |
| 3.3 彩色源图缩放方法 | 第41-42页 |
| 3.4 单目标图像染色 | 第42-46页 |
| 3.5 批量化自动单目标染色 | 第46-50页 |
| 3.6 分割后多目标图像染色 | 第50-52页 |
| 3.6.1 目标物染色 | 第51页 |
| 3.6.2 彩色化后目标物轮廓提取方法 | 第51-52页 |
| 3.7 不分割多目标染色 | 第52-55页 |
| 3.7.1 位屏蔽 | 第53-55页 |
| 3.7.2 染色结果 | 第55页 |
| 3.8 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第56-62页 |
| 4.1 低对比度图像增强结果及分析 | 第56-57页 |
| 4.2 低对比度图像增强 | 第57-58页 |
| 4.3 改进后的像素重排彩色化结果 | 第58-59页 |
| 4.4 Lazy Snapping分割效果图 | 第59-60页 |
| 4.5 不分割染色结果 | 第60-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62页 |
| 5.2 工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第70页 |
