| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 前言 | 第8-11页 |
| 第一章 无功补偿装置工作原理分析 | 第11-17页 |
| 1.1 无功功率补偿原理及其影响 | 第11-12页 |
| 1.2 SVC补偿装置的原理和特点 | 第12-14页 |
| 1.3 晶闸管控制电容器 | 第14-17页 |
| 1.3.1 SVC主电路形式 | 第14-15页 |
| 1.3.2 补偿效果的决定因素 | 第15-16页 |
| 1.3.3 TSC投切的保障措施与原则 | 第16-17页 |
| 第二章 谐波分析与谐波治理装置 | 第17-26页 |
| 2.1 谐波的定义 | 第17页 |
| 2.2 谐波的来源与危害 | 第17-18页 |
| 2.3 谐波的治理 | 第18-26页 |
| 2.3.1 主动治理 | 第18-19页 |
| 2.3.2 被动治理 | 第19-26页 |
| 第三章 基于HAPF和SVC混合型无功补偿与滤波综合装置 | 第26-39页 |
| 3.1 综合补偿装置的结构 | 第26-31页 |
| 3.1.1 无源部分电容器容量选择 | 第27页 |
| 3.1.2 共用电抗器 | 第27-29页 |
| 3.1.3 有源部分直流稳压值设计 | 第29-30页 |
| 3.1.4 有源部分直流侧电容容量设计 | 第30-31页 |
| 3.2 常见谐波电流检测方法 | 第31-32页 |
| 3.3 ip-iq谐波电流检测方法 | 第32-36页 |
| 3.3.1 p-q法 | 第32-35页 |
| 3.3.2 i_p-i_q法 | 第35-36页 |
| 3.4 综合治理装置电压、电流检测方法 | 第36-39页 |
| 3.4.1 谐波检测 | 第37-38页 |
| 3.4.2 无功电流检测 | 第38-39页 |
| 第四章 BP人工神经网络PI控制系统的研究 | 第39-49页 |
| 4.1 人工神经元 | 第39-41页 |
| 4.2 BP控制算法 | 第41-44页 |
| 4.2.1 BP神经网络中样本的训练 | 第43-44页 |
| 4.3 神经网络PI控制器的基本结构及工作原理 | 第44-47页 |
| 4.4 BP神经网络PI控制算法 | 第47-49页 |
| 第五章 治理装置的仿真与应用 | 第49-56页 |
| 5.1 综合治理装置的拓扑结构 | 第49页 |
| 5.2 综合系统的仿真 | 第49-51页 |
| 5.3 综合装置在实际中的应用 | 第51-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 作者简介、发表文章及研究成果目录 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |