| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 数学符号说明 | 第15-16页 |
| 英文缩略词说明 | 第16-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-29页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第19-20页 |
| 1.2 无线异构网络系统概述 | 第20-21页 |
| 1.3 博弈论简介 | 第21-24页 |
| 1.3.1 非协作博弈的定义 | 第22-23页 |
| 1.3.2 非协作博弈的纳什均衡解 | 第23页 |
| 1.3.3 斯坦科尔伯格博弈 | 第23-24页 |
| 1.4 研究现状 | 第24-26页 |
| 1.5 本文主要内容 | 第26-29页 |
| 第二章 部署Femtocell的异构网络分布式功率控制研究 | 第29-41页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 网络系统模型 | 第30-31页 |
| 2.3 干扰定价及功率控制方案 | 第31-37页 |
| 2.3.1 问题表述 | 第31-33页 |
| 2.3.2 本章所提博弈的SE | 第33-36页 |
| 2.3.3 分布式干扰定价及功率更新算法 | 第36-37页 |
| 2.4 仿真结果与性能分析 | 第37-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 两层异构网络中能量有效的功率控制及资源分配研究 | 第41-59页 |
| 3.1 引言 | 第41-42页 |
| 3.2 系统描述 | 第42-45页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第42-43页 |
| 3.2.2 飞蜂窝网络的和速率 | 第43-44页 |
| 3.2.3 功率损耗模型 | 第44页 |
| 3.2.4 跨层干扰功率管理模型 | 第44-45页 |
| 3.3 系统能效公平方案 | 第45-48页 |
| 3.4 全局能效最优方案 | 第48-51页 |
| 3.5 仿真结果及性能分析 | 第51-57页 |
| 3.6 所提方案应用场景 | 第57页 |
| 3.7 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 小小区网络加权和能效最优的功率控制及资源分配研究 | 第59-73页 |
| 4.1 引言 | 第59-60页 |
| 4.2 系统模型及问题表述 | 第60-62页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第60-61页 |
| 4.2.2 系统优化问题表述 | 第61-62页 |
| 4.3 分布式算法设计 | 第62-68页 |
| 4.3.1 资源块分配 | 第62-63页 |
| 4.3.2 基于定价的功率控制 | 第63-65页 |
| 4.3.3 分布式资源分配与功率控制算法 | 第65页 |
| 4.3.4 功率控制算法中的信息交互与反馈 | 第65-66页 |
| 4.3.5 功率控制算法的系统通信开销 | 第66-67页 |
| 4.3.6 功率控制算法的收敛性分析 | 第67-68页 |
| 4.4 仿真结果及性能分析 | 第68-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 部署D2D的异构网络中基于定价的功率控制研究 | 第73-89页 |
| 5.1 引言 | 第73-74页 |
| 5.2 系统模型及问题表述 | 第74-77页 |
| 5.2.1 系统模型 | 第74-75页 |
| 5.2.2 问题表述 | 第75-77页 |
| 5.3 中心式功率控制方案 | 第77-79页 |
| 5.4 分布式功率控制方案 | 第79-84页 |
| 5.4.1 基于网络干扰的同层定价 | 第79-80页 |
| 5.4.2 分布式功率控制算法 | 第80-81页 |
| 5.4.3 分布式功率控制算法的信息交互分析 | 第81页 |
| 5.4.4 分布式功率控制算法的收敛性分析 | 第81-82页 |
| 5.4.5 分布式功率控制中的定价因子更新算法 | 第82-84页 |
| 5.5 仿真结果及性能分析 | 第84-87页 |
| 5.6 本章小结 | 第87-89页 |
| 第六章 认知异构网络中一种分两步的动态频谱交易方法研究 | 第89-103页 |
| 6.1 引言 | 第89-90页 |
| 6.2 系统模型及效用函数 | 第90-92页 |
| 6.2.1 系统模型 | 第90-91页 |
| 6.2.2 PSPs的效用函数 | 第91-92页 |
| 6.2.3 SUs的效用函数 | 第92页 |
| 6.3 频谱交易方案设计 | 第92-96页 |
| 6.3.1 非协作模式频谱交易 | 第93-95页 |
| 6.3.2 协作模式频谱交易 | 第95-96页 |
| 6.4 分布式算法及稳定性分析 | 第96-98页 |
| 6.5 仿真结果及性能分析 | 第98-101页 |
| 6.6 本章小结 | 第101-103页 |
| 第七章 总结与展望 | 第103-105页 |
| 7.1 主要研究工作总结 | 第103-104页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-117页 |
| 作者简介 | 第117-119页 |
| 致谢 | 第119页 |
