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基于新型网络架构的5G系统信道估计和预编码技术研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
缩略词表第11-13页
第一章 绪论第13-20页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 研究现状第14-18页
        1.2.1 信道估计技术第15-16页
        1.2.2 预编码技术第16-18页
    1.3 本论文的结构安排第18-20页
第二章 基于新型网络架构的软件定义扇区模式第20-36页
    2.1 引言第20页
    2.2 多输入多输出系统第20-26页
        2.2.1 MIMO系统介绍第20-22页
        2.2.2 Massive-MIMO系统介绍第22-26页
    2.3 软件定义扇区模式原理第26-32页
        2.3.1 软件定义协议网络架构第26-27页
        2.3.2 软件定义扇区模式介绍第27-30页
        2.3.3 计算复杂度对比分析第30-32页
    2.4 时分导频帧格式第32-35页
        2.4.1 时分导频帧格式介绍第32-33页
        2.4.2 计算复杂度对比分析第33-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 基于软件定义扇区模式的信道估计算法第36-56页
    3.1 引言第36页
    3.2 信道估计算法简介第36-43页
        3.2.1 导频图案分类第36-38页
        3.2.2 经典信道估计算法第38-42页
        3.2.3 经典信道估计算法性能对比第42-43页
    3.3 软件定义扇区模式下的新型信道估计算法第43-50页
        3.3.1 软件定义扇区系统模型第43-45页
        3.3.2 新型SDS-MMSE信道估计算法第45-50页
    3.4 仿真结果及分析第50-55页
        3.4.1 仿真场景第50-51页
        3.4.2 仿真结果分析第51-55页
    3.5 本章小结第55-56页
第四章 基于软件定义扇区模式的预编码算法第56-72页
    4.1 引言第56页
    4.2 经典预编码算法简介第56-60页
        4.2.1 ZF预编码算法第57-58页
        4.2.2 NS预编码算法第58-59页
        4.2.3 TPE预编码算法第59-60页
    4.3 软件定义扇区模式下新型预编码算法第60-66页
        4.3.1 系统模型简介第60-61页
        4.3.2 SSOR预编码算法第61-62页
        4.3.3 新型SDS-SSOR预编码算法第62-64页
        4.3.4 最优松弛参数确定算法第64-66页
    4.4 复杂度对比及仿真结果分析第66-71页
        4.4.1 复杂度对比及分析第66-68页
        4.4.2 仿真结果及分析第68-71页
    4.5 本章小结第71-72页
第五章 总结与展望第72-74页
    5.1 全文工作总结第72页
    5.2 后续工作展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
攻读硕士学位期间的科研项目和成果第78-79页

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