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基于视频弹幕评论的自动摘要生成问题的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 弹幕评论的相关研究第10-11页
        1.2.2 文本的自动摘要生成技术第11-13页
    1.3 本文研究内容和组织结构第13-15页
第2章 相关工作概述第15-31页
    2.1 文本摘要生成概述第15页
    2.2 文本摘要生成算法第15-25页
        2.2.1 基于评分的文本摘要第16-19页
        2.2.2 基于聚类的文本摘要第19-20页
        2.2.3 基于数据重构的文本摘要第20-21页
        2.2.4 基于次模函数的文本摘要第21-23页
        2.2.5 基于主题模型的文本摘要第23-25页
    2.3 文本摘要的评估方法第25-26页
    2.4 弹幕评论的概念和应用第26-29页
        2.4.1 弹幕评论的相关概念第26-27页
        2.4.2 弹幕评论的相关研究和应用第27-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第3章 基于弹幕评论的摘要生成算法及应用第31-45页
    3.1 引言第31-32页
    3.2 基于弹幕评论的摘要生成算法第32-42页
        3.2.1 基于非负数据重构的摘要生成算法第32-34页
        3.2.2 基于文本层次和主题层次联合重构的摘要生成算法第34-37页
        3.2.3 时序的联合重构摘要生成算法第37-42页
    3.3 算法描述第42-43页
    3.4 本章小结第43-45页
第4章 实验以及分析第45-55页
    4.1 实验数据集第45-46页
    4.2 对比方法第46-48页
    4.3 评价标准和实验设置第48-49页
    4.4 实验结果和分析第49-53页
        4.4.1 摘要生成的实验结果第50页
        4.4.2 分段数据的实验结果第50-51页
        4.4.3 实验参数分析第51-53页
        4.4.4 视频描述实例第53页
    4.5 本章小结第53-55页
第5章 总结与展望第55-57页
    5.1 全文总结第55-56页
    5.2 工作展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-63页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第63页

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