| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 引言 | 第15页 |
| 1.2 研究的背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.3 车间作业调度问题及其主要研究方法概况 | 第16-18页 |
| 1.3.1 车间作业调度问题概述 | 第16-17页 |
| 1.3.2 车间作业调度问题分类和特点 | 第17-18页 |
| 1.4 不确定条件下的柔性作业车间调度问题研究现状及方法概述 | 第18-19页 |
| 1.4.1 不确定条件下的柔性作业车间调度问题研究现状 | 第18页 |
| 1.4.2 不确定条件下的柔性作业车间调度问题研究方法概述 | 第18-19页 |
| 1.5 论文研究主要内容和结构 | 第19-23页 |
| 1.5.1 论文研究的主要内容 | 第19-20页 |
| 1.5.2 论文体系结构 | 第20-23页 |
| 第二章 工时不确定条件下的柔性作业车间调度问题理论研究 | 第23-29页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 区间数基本理论 | 第23-24页 |
| 2.3 工时不确定条件下的柔性作业车间调度问题描述 | 第24-27页 |
| 2.3.1 工时不确定条件下的柔性作业车间调度问题研究现状 | 第24-26页 |
| 2.3.2 工时不确定条件下柔性作业车间调度问题分类及应用实例 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 工时不确定条件下的单目标作业车间调度问题区间数求解方法 | 第29-45页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 遗传算法的基本理论 | 第29-30页 |
| 3.3 工时不确定条件下的柔性作业车间调度模型 | 第30-32页 |
| 3.3.1 基本概念 | 第30-31页 |
| 3.3.2 优化目标 | 第31页 |
| 3.3.3 数学模型 | 第31-32页 |
| 3.4 工时不确定条件下基于遗传算法的作业车间调度问题区间数求解方法 | 第32-40页 |
| 3.4.1 编码与解码操作 | 第32-35页 |
| 3.4.2 随机选择和基于区间数选优方法相结合的初始种群方法 | 第35-36页 |
| 3.4.3 基于区间数最佳个体保存法的选择操作 | 第36-37页 |
| 3.4.4 基于POX法多点交叉法的交叉操作 | 第37-38页 |
| 3.4.5 基于平移变异和两点变异的变异操作 | 第38-39页 |
| 3.4.6 算法流程 | 第39-40页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 工时不确定条件下的多目标作业车间调度问题区间数求解方法 | 第45-57页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 多目标优化问题基本理论 | 第45-49页 |
| 4.2.1 多目标优化的基本概念 | 第45-47页 |
| 4.2.2 多目标优化方法 | 第47-49页 |
| 4.3 工时不确定条件下的多目标柔性作业车间调度问题优化模型 | 第49-50页 |
| 4.4 改进NSGA-Ⅱ算法 | 第50-53页 |
| 4.4.1 初始种群方法 | 第50页 |
| 4.4.2 编码与解码操作 | 第50页 |
| 4.4.3 Pareto排序 | 第50-51页 |
| 4.4.4 选择操作 | 第51页 |
| 4.4.5 交叉操作 | 第51-52页 |
| 4.4.6 变异操作 | 第52页 |
| 4.4.7 算法流程 | 第52-53页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第53-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 原型系统的设计与开发 | 第57-61页 |
| 5.1 系统介绍 | 第57页 |
| 5.2 系统展示 | 第57-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 全文总结 | 第61-62页 |
| 6.2 工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第67-68页 |
