| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第15-24页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 变压器数据处理研究概述 | 第16-17页 |
| 1.2.1 数据处理研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 数据处理研究存在的问题 | 第17页 |
| 1.3 变压器状态评价研究概述 | 第17-19页 |
| 1.3.1 状态评价研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.2 状态评价研究存在的问题 | 第18-19页 |
| 1.4 变压器停运模型研究概述 | 第19-21页 |
| 1.4.1 停运模型研究现状 | 第19-20页 |
| 1.4.2 停运模型研究存在的问题 | 第20-21页 |
| 1.5 变压器负载性能研究概述 | 第21-22页 |
| 1.5.1 负载性能研究现状 | 第21页 |
| 1.5.2 负载性能研究存在的问题 | 第21-22页 |
| 1.6 本文主要解决的问题与章节安排 | 第22-24页 |
| 第2章 变压器多源数据处理系统 | 第24-36页 |
| 2.1 引言 | 第24-25页 |
| 2.2 变压器多源数据特点分析 | 第25-26页 |
| 2.3 多源数据处理系统的设计 | 第26-30页 |
| 2.3.1 数据获取 | 第27页 |
| 2.3.2 数据跨平台接入 | 第27-28页 |
| 2.3.3 数据预处理及初步清洗 | 第28-29页 |
| 2.3.4 数据质量评价模型 | 第29页 |
| 2.3.5 数据规范化转制 | 第29-30页 |
| 2.3.6 数据输出 | 第30页 |
| 2.4 大数据并行化技术及全耦合分析模型框架 | 第30-34页 |
| 2.4.1 异构大数据的预处理、分布式存储和高效检索关键技术 | 第30-32页 |
| 2.4.2 面向变压器大数据分析的核心算法及并行化技术 | 第32-33页 |
| 2.4.3 大数据全耦合分析模型框架 | 第33-34页 |
| 2.5 大数据平台软件架构 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于状态评价的变压器间隔停运模型 | 第36-51页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 变压器差异化状态评价 | 第37-42页 |
| 3.2.1 状态量选取 | 第38-39页 |
| 3.2.2 基于模糊隶属度的状态评价方法 | 第39-41页 |
| 3.2.3 基于层次分析的权重选取方法 | 第41-42页 |
| 3.3 变压器故障率模型 | 第42页 |
| 3.4 变压器间隔停运模型 | 第42-45页 |
| 3.4.1 二次设备概念 | 第43-44页 |
| 3.4.2 基于IEC61850的功能分解方法 | 第44-45页 |
| 3.4.3 计及功能分解的二次设备故障率 | 第45页 |
| 3.5 算例分析 | 第45-50页 |
| 3.5.1 差异化状态评价结果 | 第46-47页 |
| 3.5.2 变压器间隔停运率算例 | 第47-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 变压器负载性能评估 | 第51-64页 |
| 4.1 引言 | 第51-52页 |
| 4.2 HFE-TLC建模流程 | 第52-53页 |
| 4.3 绕组热点温度指标 | 第53-56页 |
| 4.3.1 传统热传导模型 | 第53-54页 |
| 4.3.2 改进的热点温度模型 | 第54-56页 |
| 4.4 故障率指标 | 第56-57页 |
| 4.5 经济盈亏指标 | 第57-59页 |
| 4.5.1 经济损失 | 第57-58页 |
| 4.5.2 经济收入 | 第58-59页 |
| 4.6 算例分析 | 第59-62页 |
| 4.6.1 改进的绕组热点温度实例 | 第59-60页 |
| 4.6.2 变压器负载性能预评估 | 第60-61页 |
| 4.6.3 变压器过负荷性能评价 | 第61-62页 |
| 4.7 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 工作总结 | 第64-65页 |
| 5.2 工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表或录用的论文及科研成果 | 第74页 |